Аннотация рабочей программы учебной дисциплины
"Политическая экономия"
образовательной программы «Мировая экономика»
Краткое описание дисциплины
|
Курс политической экономии – необходимая составная часть профессионального цикла образовательной культуры современного экономиста. Данная дисциплина позволяет не только максимально полно и интересно ознакомить студентов с наиболее существенными закономерностями современной экономики, но и помогает составить представление о вкладе в экономическую науку известнейших экономистов прошлого и настоящего. Особое место в рамках курса занимает теоретико-методологический подход к раскрытию закономерностей развития экономики. Данная дисциплина знакомит со всеми основными теоретическими подходами и мировоззренческими установками экономического анализа, выработанными в течение нескольких столетий существования профессиональной экономической науки. Студенты осваивают основные методологические принципы анализа экономических явлений, что обогащает их исследовательский потенциал, помогает в дальнейшем освоении прикладных экономических наук и дает возможность принимать эффективные экономические решения.
Задачи дисциплины:
- познакомить студентов с основополагающими категориями и закономерностями развития экономики в исторической ретроспективе;
-дать целостные представления об экономической сфере общества; определить роль и место материального производства, основой которого выступают экономические отношения;
- сформировать у студентов необходимый экономический кругозор.
|
Компетенции, формируемые в результате освоения учебной дисциплины
|
ОК-3, ОПК-2, ПК-1.
|
Методы обучения
|
Лекции, практические занятия, в том числе с применением интерактивных и активных технологий, самостоятельная работа студентов.
|
Язык обучения
|
Русский.
|
Ожидаемые результаты обучения
|
Знать:
- закономерности и этапы исторического
процесса, основные события и процессы
мировой и отечественной экономической
истории;
Уметь:
- применять понятийно-категориальный аппарат,
основные законы гуманитарных и социальных наук в профессиональной деятельности;
Владеть:
- навыками философского мышления для
выработки системного, целостного взгляда на
проблемы общества;
|
Перечень разделов/тем дисциплины
|
Раздел 1. Введение в общую экономическую теорию.
Раздел 2. Теоретические основы функционирования рыночного хозяйства
Раздел 3. Производство и его факторы. Доходы и их источники.
Раздел 4. Процесс воспроизводства и его закономерности.
Раздел 5. Экономическая роль государства.
Раздел 6. Мировое хозяйство
|
Используемые инструментальные и программные средства
|
Программный комплекс контрольных тестовых заданий по экономической теории.
Компьютер, проектор, сеть Интернет, базы данных, информационно-справочные и поисковые системы.
|
Формы текущего контроля
|
Контрольные работы, рефераты.
|
Форма оценки окончательного результата обучения по дисциплине
|
Экзамен.
|
Аннотация рабочей программы учебной дисциплины
"Экономическая история"
образовательной программы «Мировая экономика»
Краткое описание дисциплины
|
Целью изучения дисциплины является формирование у студентов базовых теоретических знаний экономической истории, а также практических навыков в области анализа современных тенденций экономического развития, реформирования отдельных сфер экономики и его влияния на мировую и национальную экономические системы.
|
Компетенции, формируемые в результате освоения учебной дисциплины
|
ОК-2, ОК-3.
|
Методы обучения
|
Лекции, практические занятия, в том числе с применением интерактивных и активных технологий, самостоятельная работа студентов.
|
Язык обучения
|
Русский.
|
Ожидаемые результаты обучения
|
«Знать»:
Знания, полученные при изучении учебной дисциплины «Экономическая история» позволят в дальнейшем лучше освоить такие дисциплины как:
- макроэкономика;
- государственное и муниципальное управление;
- финансы, денежное обращение и кредит;
- налогообложение и др.
«Уметь»:
В результате изучения дисциплины «Экономическая история» студент должен знать:
- историю развития отраслей хозяйства (промышленность, сельское хозяйство, торговля, железнодорожное строительство);
- содержание и особенности экономической политики России и ведущих стран в отдельные исторические периоды;
- формирование и развитие экономических институтов, бюджетно-налоговой и денежно – кредитной системы;
- возникновение и развитие рыночных отношений;
-хронологию основных исторических событий в сфере экономики;
- базовую терминологию в области экономики.
В результате освоения дисциплины студент должен уметь:
- анализировать развитие экономической деятельности государства в определенных исторических условиях;
- выявлять причинно – следственные связи исторических событий в сфере экономики;
- учитывать факторы, влияющие на ход экономического развития;
- давать оценку экономическим событиям и их последствиям.
«Владеть»:
- пониманием связи между теоретическими основами экономического развития и их практическим использованием;
- умением проводить комплексный анализ развития экономики и формировать выводы о причинах и последствиях, вызвавших те или иные экономические результаты.
|
Перечень разделов/тем дисциплины
|
РАЗДЕЛ I. Развитие экономической системы хозяйствования в доиндустриальную эпоху (IV тыс. до н.э. - сер. XVIII в. н.э.).
Тема 1 Основы экономики стран Древнего мира и феодального хозяйства.
Тема 2. Экономические преобразования в России (первая половина XVIII в.)
РАЗДЕЛ П. Развитие систем хозяйствования в период свободной и начала монополистической конкуренции (вторая половина XVIII - начало XX вв.)
Тема 3. Аграрные преобразования и промышленная революция в ведущих странах мира.
Тема 4. Развитие монополистической экономики ведущих стран мира.
Тема 5. Аграрные преобразования в России.
Тема 6. Развитие промышленности и торговли в России.
Тема 7. Финансовая система и денежное хозяйство в России.
РАЗДЕЛ III. Экономическое развитие и преобразование системы хозяйствования ведущих стран мира и России (1917-1941 г.г.)
Тема 8. Экономические кризисы и усиление государственного вмешательства в экономику ведущих стран мира.
Тема 9. Модели хозяйствования в СССР (политика «ВК», НЭП, планово-распределительная экономика).
РАЗДЕЛ IV. Трансформация экономических систем хозяйствования зарубежных стран и СССР (1946 - 1990-гг.).
Тема 10. Экономика зарубежных стран и основные направления ее реформирования. Тема 11. Преобразование системы хозяйствования в СССР и его результаты.
|
Используемые инструментальные и программные средства
|
Технические средства обучения: калькуляторы, персональные компьютеры.
|
Формы текущего контроля
|
Промежуточный контроль осуществляется посредством письменного или компьютерного тестирования, а также выполнения контрольных работ по узловым разделам дисциплины.
|
Форма оценки окончательного результата обучения по дисциплине
|
Зачет.
|
4.3.2. Аннотации рабочих программ учебных дисциплин математического и естественнонаучного цикла
Базовая часть
Аннотация рабочей программы учебной дисциплины
"Линейная алгебра"
образовательной программы «Мировая экономика»
Краткое описание дисциплины
|
Основная задача дисциплины - научить студентов методам построения математических моделей проблемных ситуаций с дальнейшим их решением (аналитически или с применением вычислительной техники на основе прикладных программ), и с последующим анализом, имеющим целью принятие оптимального решения. В результате достигается также развитие логического, математического и алгоритмического мышления.
|
Компетенции, формируемые в результате освоения учебной дисциплины
|
ПК-1, ПК-4.
|
Методы обучения
|
Лекции, практические занятия, в том числе с применением интерактивных и активных технологий, самостоятельная работа студентов.
|
Язык обучения
|
Русский.
|
Ожидаемые результаты обучения
|
«Знать»
Основные понятия и инструментарий линейной алгебры, необходимые для решения экономических задач
«Уметь»
Решать типовые задачи линейной алгебры, используемые при принятии управленческих решений
Применять методы линейной алгебры для решения экономических задач.
Использовать язык и символику линейной алгебры при построении организационно - управленческих моделей
«Владеть»
основами математического моделирования прикладных задач, с помощью которых в современных условиях анализируется различная информация
навыками решения задач линейной алгебры
|
Перечень разделов/тем дисциплины
|
Раздел 1. Элементы линейной алгебры
Тема 1. Векторы; операции над ними.
Тема 2. Матрицы и определители.
Тема 3. Системы линейных алгебраических уравнений.
Раздел 2. Элементы аналитической геометрии
Тема 4. Кривые и поверхности 2-порядка.
Раздел 3. Приложение: линейные модели в экономике
Тема 5. Балансовые модели экономики
|
Формы текущего контроля
|
контрольная работа, тестирование.
|
Форма оценки окончательного результата обучения по дисциплине
|
экзамен
|
Аннотация рабочей программы учебной дисциплины
"Математический анализ"
образовательной программы «Мировая экономика»
Краткое описание дисциплины
|
Развитие у студентов навыков в использовании математики при выборе и обосновании управленческих решений на основе использования количественных методов системного анализа.
|
Компетенции, формируемые в результате освоения учебной дисциплины
|
ПК-1, ПК-4.
|
Методы обучения
|
Лекции, практические занятия, в том числе с применением интерактивных и активных технологий, самостоятельная работа студентов.
|
Язык обучения
|
Русский.
|
Ожидаемые результаты обучения
|
Знать
основные понятия и инструментарий математического анализа.
уметь:
применять навыки обработки информации, используя основные понятия и теоремы математики как инструментарий научной и практической деятельности;
решать типовые математические задачи, используемые при принятии управленческих решений;
использовать математический язык и математическую символику при построении организационно-управленческих моделей.
владеть
количественными методами анализа .
|
Перечень разделов/тем дисциплины
|
Раздел 1. Дифференциальное исчисление функции одной переменной
Тема 1. Функция и ее свойства.
Тема 2. Основные понятия теории пределов
Тема 3. Производная и дифференциал
Тема 4. Приложения производной
Раздел 2. Дифференциальное исчисление функции многих переменных
Тема 5. Функции многих переменных. Основные понятия.
Тема 6. Экстремум функции многих переменных
Раздел 3. Дифференциальные уравнения
Тема 7. Неопределенный интеграл
Тема 8. Определенный интеграл
Тема 9. Несобственный интеграл
Тема 10. Числовые ряды
Тема 11. Дифференциальные уравнения 1-ого порядка
Тема 12. Понятие системы дифференциальных уравнений.
Раздел 4. Введение в математическое моделирование
Тема 13. Статические детерминированные модели микроэкономики.
Тема 14. Динамические детерминированные модели микроэкономики.
Тема 15. Математические модели макроэкономики
|
Используемые инструментальные и программные средства
|
-
|
Формы текущего контроля
|
контрольная работа, тестирование, зачет
|
Форма оценки окончательного результата обучения по дисциплине
|
экзамен
|
Аннотация рабочей программы учебной дисциплины
"Теория вероятностей и математическая статистика"
образовательной программы «Мировая экономика»
Краткое описание дисциплины
|
- ознакомление студентов с основными концепциями теории вероятностей и математической статистики;
- обучение студентов вероятностным и математико-статистическим методам, выработка навыков применения этих методов и реализующих их пакетов прикладных программ к решению экономических задач;
- развитие навыков постановки задач, требующих использования вероятностных и математико-статистических методов.
|
Компетенции, формируемые в результате освоения учебной дисциплины
|
ОПК-2, ПК-1, ПК-4.
|
Методы обучения
|
Лекции, практические занятия, в том числе с применением интерактивных и активных технологий, самостоятельная работа студентов.
|
Язык обучения
|
Русский.
|
Ожидаемые результаты обучения
|
Знать: основные определения и понятия теории вероятностей и математической статистики; основные типы распределений вероятностей, используемых в экономико-статистическом анализе; основные числовые характеристики случайных величин и их выборочные аналоги; основные методы оценивания числовых характеристик; прикладные аспекты предельных теорем теории вероятностей; основные этапы статистической проверки гипотез; пакет прикладных программ «Анализ данных» Microsoft Excel и иметь сведения о других пакетах прикладных программ, реализующих математико-статистические методы.
Уметь: свободно производить аналитические действия со случайными событиями и их вероятностями; свободно производить аналитические действия со случайными величинами и их характеристиками; оперировать с наиболее употребляемыми в практике статистических исследований законами распределения; рассчитывать точечные и интервальные оценки числовых характеристик случайных величин; формулировать, исходя из содержания конкретной задачи, основную и альтернативную гипотезы, подбирать критерий проверки основной гипотезы и реализовывать процедуру ее проверки; проводить исследования статистических зависимостей с использованием пакета прикладных программ «Анализ данных» Microsoft Excel.
Владеть: основными аналитическими приемами вероятностного и математико-статистического анализа; навыками численного расчета основных характеристик и зависимостей при использовании вероятностных и математико-статистических методов в задачах из экономической практики; пакетом прикладных программ «Анализ данных» Microsoft Excel
|
Перечень разделов/тем дисциплины
|
Дисциплина состоит из трех блоков.
1) Случайные события и их вероятности. Предмет теории вероятностей и математической статистики, примеры использования вероятностных и математико-статистических методов в экономике. Алгебра событий. Вероятность события. Классическая схема. Формула полной вероятности. Формула Бейеса.
2) Случайные величины и их законы распределения. Дискретные и непрерывные случайные величины. Функция, ряд и плотность распределения. Числовые характеристики случайных величин. Биномиальное, геометрическое, пуассоновское, равномерное, показательное, нормальное распределение. Предельные теоремы теории вероятностей.
3) Основы математической статистики. Основы выборочного метода. Точечные и интервальные оценки числовых характеристик. Метод моментов. Метод максимального правдоподобия. Проверка статистических гипотез.
|
Используемые инструментальные и программные средства
|
В ходе практических занятий и в процессе выполнения домашних заданий и курсовой работы используются программные средства, имеющиеся в составе надстроек табличного процессора “Excel”.
|
Формы текущего контроля
|
Письменные опросы, контрольная работа, тестирование, домашние задания.
|
Форма оценки окончательного результата обучения по дисциплине
|
Защита курсовой работы, экзамен
|
Аннотация рабочей программы учебной дисциплины
"Методы оптимальных решений"
образовательной программы «Мировая экономика»
Краткое описание дисциплины
|
Целью преподавания дисциплины «Методы оптимальных решений» является освоение методологии и теоретических основ принятия решений, получение практических навыков в решении типовых задач в менеджменте.
|
Компетенции, формируемые в результате освоения учебной дисциплины
|
ПК-4, ПК-8, ПК-11.
|
Методы обучения
|
Лекции, практические занятия, в том числе с применением интерактивных и активных технологий, самостоятельная работа студентов.
|
Язык обучения
|
Русский.
|
Ожидаемые результаты обучения
|
Знать:
- базовые понятия и методологические основы принятия оптимальных решений, основные этапы процесса принятия решений, критерии выбора, функции полезности;
- основные методы и модели принятия решений в условиях определенности, риска, неопределенности и конфликта, в нечетких условиях, а также многокритериальные методы и способы обработки экспертной информации;
- принципы формализации и алгоритмизации задач выбора решений на основе моделей принятия решений;
Уметь:
- применять методы принятия решения в
профессиональной деятельности;
- разрабатывать модели принятия решений с использованием языков программирования высокого уровня, пакетов прикладных программ и систем моделирования;
- разрабатывать компьютерные системы поддержки принятия оптимальных решений;
- практически реализовывать модели принятия решений
Владеть:
- современными методами и технологиями формализации задач выбора решений в организационно-экономических, социальных и производственно- технологических системах;
- математическими и программными средствами поддержки принятия оптимальных решений в управлении с их реализацией на ЭВМ.
|
Перечень разделов/тем дисциплины
|
Методологические основы принятия оптимальных решений.
Формализованная постановка задачи принятия решений, целевые функции и ограничения, критерии достижения цели, алгоритмическая и программная реализация математической модели, проверка адекватности модели. Матрица решений. Функция полезности. Функция предпочтения. Классификация задач и методов принятия решений в зависимости от априорных знаний и критериев оценки. Задачи скалярной оптимизации; линейные, нелинейные, дискретные. Детерминированные и стохастические задачи.
Типовые задачи и детерминированные модели теории принятия решений: модели линейного, нелинейного, дискретного, динамического программирования, последовательного принятия решений.
Модели принятия решений в условиях конфликта;
Модели кооперативного принятия решений;
Многокритериальные методы принятия решений;
Математические методы и деловые игры в основе принятия решений.
|
Используемые инструментальные и программные средства
|
Методология системного анализа
Программные продукты имитационные системы Simplex3, AnyLogic 6 для реализации математических методов, моделей и систем поддержки принятия оптимальных решений
Методы принятия оптимальных решений
|
Формы текущего контроля
|
Контрольная работа.
|
Форма оценки окончательного результата обучения по дисциплине
|
экзамен ЭЭ Эк
| |
