Глава 2. Исследования Интернет-пространств. Основные подходы в России и за рубежом
На сегодняшний день не существует единой классификации методов Интернет-исследований. Во многом это связано с тем, что данная сфера только начинает развиваться, многие методы еще не опробованы. Более того, до сих пор перед исследователями стоит проблема анализа таких данных, обеспечения качества и репрезентативности выборки и так далее.
Однако многие исследователи задумываются о том, как можно разделить существующие методы. Например, в работе И.Ф. Девятко «Инструментарий онлайн-исследований: попытка каталогизации" предлагается предварительная классификация методов онлайн-исследований по типам и источникам данных6:
В данной классификации основой для различения методов является степень вмешательства исследователя в анализируемое им пространство. Таким образом, реактивные методы предполагают непосредственное участие и взаимодействие исследователя и респондентов (например, при помощи анкеты). То есть, данные, полученные в ходе такого применения метода, отражают реакцию респондентов на интересующие исследователя вопросы. Такой тип метода в целом похож на традиционный анкетный опрос, за исключением того, что все взаимодействие и весь процесс происходит в Интернет-пространстве.
Второй тип – нереактивные методы (малозаметные) – не предполагает влияние исследователя на респондента. То есть, собираются готовые данные, либо производится наблюдение за интересующей группой респондентов в Интернете. Данные методы можно сопоставить с «традиционными» методами включенного/невключенного наблюдения, контент-анализом готовых текстов (например, газетных статей). Основной принцип в данном случае – получить «чистые» данные, не спровоцированные вопросами исследователя, в естественной среде респондентов.
В то же время, в работе «Социальные сети и социометрические исследования: теоретические основания и практика использования автоматизированного инструментария изучения виртуальных сообществ»7 исследователями была так же предложена классификация онлайн-методов по принципу сбора данных: автоматизированные и неавтоматизированные методы (см. рис. 1).
Рис.1 Классификация онлайн-методов по принципу сбора данных
| Концепция «лидеров мнений» Пола Лазарсфельда. Соотнесение с онлайн медиа
В основе данной работы лежит концепция американского социолога Пола Лазарсфельда о «двухступенчатой коммуникации и лидерах мнений»8. Согласно данной теории распространение информации от СМИ к обществу происходит через лидера мнений – персоне, обладающей большим уровнем доверия у групп населения. Далее посредством социальных сетей и связей охват распространения новости увеличивается. Более того, Лазарсфельд установил, что при коммуникации с лидерами мнений происходит не только увеличения распространения новости, но и влияние этой информации на аудиторию.
Следовательно, в процессе коммуникации важно не средство передачи информации (и, возможно, даже не ее содержание), а взаимодействие с лидером мнений. Чем больше доверия эта персона имеет в глазах публики, тем больше будет охват.
В данной работе предполагается, что двухступенчатую модель коммуникации Лазарсфельда можно проследить и в виртуальном пространстве социальных сетей. То есть, информация СМИ размещенная на странице человека, обладающего статусом «лидера мнений», во-первых, сразу же получает большой потенциальный охват, а во-вторых, повышает вероятность широкого распространения новости (за счет доверия людей к данной персоне).
Следует отметить, что в данном контексте понятие «лидер мнений» имеет некоторые дополнительные характеристики (в сравнении с концептом Лазарсфельда):
Количество «друзей» - число виртуальных подписчиков - одна из наиболее важных характеристик. Так, если у человека, допустим, 1000 друзей в социальной сети, следовательно, любая размещенная информация на данной странице потенциально может быть просмотрено тысячей людей. Если каждый из них сделает «репост» этой информации (разместит специальную ссылку на своей странице с указанием автора новости), то количество людей, которые увидят эту новость, будет увеличиваться в геометрической прогрессии. Далее по принципу «сарафанного» радио новость будет буквально расходиться по аудитории.
Персона «лидера мнений»
Следует разделить лидеров мнений на две группы: реальные люди и сообщества.
В первом случае «лидер мнений» - это страница реально существующего человека (возможно, публично известного, например, политик, певец и так далее), у которого есть своя аудитория людей, доверяющих ему, которые подписаны на его аккаунт в социальных сетях. Социальная сеть необходима как площадка для общения этого актора с его аудиторией, мгновенного информирования .
Во втором случае – это популярные сообщества (группы) в социальных сетях, которые объединяют большое количество людей. В зависимости от выкладываемого контента эти группы можно разделить на: развлекательные, познавательные и так далее.
Более того, лидерами мнений могут быть аккаунты людей (или сообществ), которые на самом деле являются «фейковыми» пользователями9. Это специально созданные учетные записи, которые используются для имитации сетевой активности вокруг каких-либо процессов, происходящих в виртуальном пространстве
Выводы
Российская интернет-аудитория стремительно расширяется с каждым годом, вместе с этим растет число возможностей, предоставляемых пользователям онлайн средой. Различные виды деятельности человека успешно трансформируются в электронный формат, меняя привычные практики людей и общество в целом.
Особое значение приобретает изучение различных видов коммуникаций, которые можно отслеживать с помощью изучения социальных сетей. Практически любая интернет-платформа предоставляет стандартный набор опций для пользователя, желающего отобразить свою социальную жизнь в виртуальном пространстве. Такие наиболее популярные сайты как Facebook, Вконтакте, Одноклассники, Twitter, Instagram вошли в ежедневную практику огромного количества людей по всему миру.
Через такие интернет-платформы проходят различные потоки неструктурированной информации, которые, также как и в офлайне, могут быть изучены и тереотеризированы. Ведь по мере того, как происходит повсеместная компьютеризация общества, все больший прирост информации, накопление огромных массивов данных возрастает необходимость изучения таких явлений.
|
