Рабочая программа дисциплины «Философия» для подготовки бакалавров по направлению 231000 «Программная инженерия» (аннотация)
Скачать 1 Mb.
|
Общая характеристика. Курс «Основы межличностной коммуникации» дает базовое представление о содержании и основных чертах современной системы коммуникации и отражает основные теоретико-методологические подходы к изучению теории и практики коммуникации. В рамках курса коммуникация рассматривается как сложная многофункциональная система с присущими ей динамическими процессами, дается анализ основных этапов коммуникативного процесса. Изучение курса предполагает не только получение теоретических знаний, но и практических навыков по проведению деловых переговоров, совещаний, бесед, дискуссий. Отличительной особенностью курса является его включенность в систему современного инженерного образования, направленная на формирование социальной компетентности как условия профессиональной культуры инженера. Содержание курса. Курс «Основы межличностной коммуникации» состоит из 14 тем. К учебному курсу прилагается его учебно-методическое обеспечение, состоящее из тематики докладов и рефератов и примерного перечня вопросов к зачету. Приводится список рекомендуемой основной и дополнительной литературы. Требования к уровню освоения содержания курса. Освоение основ межличностной коммуникации, приобретение навыков подготовки и проведения коммерческих переговоров, деловых бесед, деловых совещаний и телефонных переговоров; овладение приемами воздействия на участников спора, методами убеждения собеседника и аргументирования своей точки зрения, разрешения конфликтов и правилами поведения в различных ситуациях. Цель курса — рассмотрение структуры, стратегии и тактики межличностной коммуникации и ее особенностей; выявление причин возникновения и психологических особенностей спора, дискуссии, полемики; приобретения умения грамотно излагать свои мысли, аргументировано отстаивать свою точку зрения, четко и правильно формулировать вопросы и отвечать на них. Задачи дисциплины:
Общая трудоемкость дисциплины составляет 3 зачетных единицы, 108 часов. РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ «Социология» для подготовки бакалавров по направлению 231000 «Программная инженерия» (аннотация) Цели и задачи дисциплины Дисциплина «Социология» представляет собой целостную дисциплину направленную на изучение теоретических направлений фундаментального уровня, которые с разных мировоззренческих и научно-теоретических позиций раскрывают вопросы функционирования и самовоспроизводства общества, причины и направленность социальных изменений, сущность и механизмы социального взаимодействия людей в обществе. Целью преподавания дисциплины «Социология» является формирование у студентов базовых знаний функционирования социологической науки, формирование способных к анализу и прогнозированию сложных социальных проблем личностей. В ходе изучения дисциплины «Социология» студенты должны усвоить определения и понятия «Социологии»; понимать теоретическое и практическое значение социологии как науки, образовательной дисциплины и практической сферы деятельности; развить умения применить общенаучные и специфически социологические приемы аргументации, моделирования для анализа социальных процессов; иметь представление о процессах глобализации и месте России в мировом сообществе. В результате изучения дисциплины «Социология» у студентов должны быть сформированы компетенции по:
Виды учебной работы: лекции, семинары, самостоятельная работа студентов. Общая трудоемкость дисциплины составляет 3 зачетных единицы, 108 часов. РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ «Профессионально-ориетированный английский язык» для подготовки бакалавров по направлению 231000 «Программная инженерия» (аннотация) Цели освоения дисциплины Дисциплина "Профессионально-ориентиванный англайский язык" предназначена для студентов третьего курса, обучающихся по направлению 231000 «Программная инженерия». Целью дисциплины является углубленное изучение английского языка в части повышения уровня профессионального общения на английском языке в устной и письменной речи. Задачами дисциплины являются изучение специфических языковых средств письменной и устной профессиональной речи; освоение дополнительных объемов профессиональной лексики; изучение вспомогательных технических средств поиска и обработки англоязычной информации и перевода. Общая трудоемкость дисциплины составляет 3 зачетных единицы, 108 часов. Содержание дисциплины Специфика научного стиля. Особенности стиля для профессиональной области «Программная инженерия». Типовые клише, грамматические конструкции и языковые обороты для передачи наиболее распространенных профессиональных и научных выражений. Особенности различных диалектов английского языка. Международный английский язык. Специфика оформления англоязычных публикаций. Англоязычная библиография. Десятичная классификация Дьюи на английском языке. Использование сети Интернет для работы с англоязычными библиотеками. РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ «Математический анализ» для подготовки бакалавров по направлению 231000 «Программная инженерия» (аннотация) Цели освоения дисциплины Дисциплина "Математический анализ" предназначена для студентов первого курса, обучающихся по направлению 231000 «Программная инженерия». Целью дисциплины является формирование у будущих специалистов основных представлений в области математического анализа, необходимых для использования в других математических дисциплинах; получение основных навыков решения задач математического анализа. Во время обучения студент изучает теорию пределов и дифференциального исчисления, включая исследование функций и построение их графиков; интегральное исчисления, включая неопределенные интегралы, определенные интегралы, несобственные интегралы; основы дифференциального исчисления функций многих переменных; основы теории дифференциальных уравнений. Общая трудоемкость дисциплины составляет 11 зачетных единицы, 396 часов. Содержание дисциплины Предмет и метод математики. Структура и содержание курса высшей математики, егороль в подготовке современного специалиста высшей квалификации. Логические высказывания и операции над ними, кванторы, построение отрицания сложных логических высказываний, содержащих кванторы. Математическая теорема как логическое высказывание. Прямое доказательство теоремы и доказательство от противного. Метод математической индукции. Бином Ньютона. Множество, подмножество, равенство множеств, операции над множествами, пустое множество. Числовые последовательности, способы задания, операции над последовательностями. Предел последовательности. Сходящиеся и расходящиеся последовательности. Определение предела функции в точке. Предел функции при стремлении аргумента к бесконечности. Бесконечные пределы. Основные теоремы о пределах функций. Непрерывность функции. Непрерывность суммы, произведения, частного непрерывных функций, непрерывность сложной функции. Точки разрыва и их классификация. Непрерывность функции на интервале и на отрезке. Дифференциальное исчисление функций одного переменного. Производная функции. Геометрический и механический смысл производной. Уравнения касательной и нормали к плоской кривой. Дифференцируемые функции. Производная суммы, произведения и частного дифференцируемых функций, производная сложной и обратной функции. Таблица производных элементарных функций. Приложения дифференциального исчисления. Формула Тейлора с остаточным членом в форме Лагранжа и Пеано. Формула Маклорена. Представление по формуле Маклорена некоторых элементарных функций. Применение формулы Тейлора в приближенных вычислениях. Векторная функция скалярного аргумента со значениями в трехмерном действительном пространстве, ее годограф. Уравнения пространственной кривой. РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ «Алгебра и геометрия» для подготовки бакалавров по направлению 231000 «Программная инженерия» (аннотация) Цели освоения дисциплины Дисциплина "Алгебра и геометрия" предназначена для студентов первого курса, обучающихся по направлению 231000 «Программная инженерия». Целью дисциплины является формирование у будущих специалистов твердых теоретических знаний в области современной алгебры и геометрии, необходимых для использования в других математических дисциплинах, а также в решении различных прикладных задач. Во время обучения студент изучает векторную алгебру и аналитическую геометрию; основы теории матриц и систем линейных уравнений (включая определители); основы линейной алгебры, включая линейные пространства, евклидовы пространства, квадратичные формы, линейные операторы; основы общей алгебры, включая теорию множеств, теорию упорядоченных множеств, основные алгебраические структуры, булевы функции и реляционную алгебру. Общая трудоемкость дисциплины составляет 5 зачетных единиц, 180 часов. Содержание дисциплины Векторная алгебра. Скалярные и векторные величины. Связанные, скользящие и свободные векторы. Линейные операции над векторами и их свойства. Аналитическая геометрия. Аффинная система координат в пространстве. Прямоугольная система координат. Прямая на плоскости, различные виды уравнения прямой на плоскости, геометрическое толкование параметров уравнений. Взаимное расположение двух прямых на плоскости. Плоскость, различные виды уравнения плоскости и геометрическое толкование параметров уравнений. Кривые и поверхности 2-го порядка. Геометрическое определение эллипса, гиперболы, параболы. Вывод их канонических уравнений. Параметры кривых 2-го порядка. Комплексные числа. Определение. Операции над комплексными числами. Геометрическая интерпретация комплексных чисел. Действительная и мнимая части. Определители 2-го и 3-го порядков. Перестановки, подстановки, четность. Определители n-то порядка. Свойства. Методы вычисления определителей. Понятие числовой матрицы. Специальные виды матриц. Линейные операции над матрицами, транспонирование матрицы и их свойства. Умножение матриц и его свойства. Элементарные преобразования матриц. Системы линейных алгебраических уравнений, их виды и формы их записи. Критерий Кронекера – Капелли совместности СЛАУ. Формулы Крамера. Свойства решений однородной СЛАУ. Фундаментальная система решений и общее решение однородной СЛАУ. Техника решения систем линейных уравнений. Метод Гаусса. Понятие алгебраической операции. Алгебраические структуры и их классификация. Понятие группы, примеры. Образующие. Конечные группы. Теорема Лагранжа. РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ «Математическая логика и теория алгоритмов» для подготовки бакалавров по направлению 231000 «Программная инженерия» (аннотация) Цели освоения дисциплины Дисциплина "Логика и теория алгоритмов" предназначена для студентов второго курса, обучающихся по направлению 231000 «Программная инженерия». В результате изучения курса студент должен знать основные понятия математической логики: формальной теории, исчисления; структуру исчислений высказываний и предикатов 1-го порядка; основные понятия теории алгоритмов: интуитивная концепция алгоритма, уточнения понятия алгоритма (машины Тьюринга и нормальные алгорифмы Маркова), понятия вычислимости, разрешимости, перечислимости; основные неразрешимые массовые проблемы. Студент должен уметь доказывать формулы в исчислении высказываний и предикатов 1-го порядка; составлять программы машин Тьюринга и схемы нормальных алгорифмов для решения простых вычислительных задач. Общая трудоемкость дисциплины составляет 3 зачетных единицы, 108 часов. Содержание дисциплины Логика высказываний (пропозициональная логика). Высказывания и истинностные значения высказываний. Логические операции. Формулы логики высказываний (пропозициональные формулы). Истинностные функции. Тавтологии. Эквивалентность формул. Замена эквивалентным и двойственность. Дизъюнктивная и конъюнктивная нормальные формы. Классическое исчисление высказываний. Аксиомы и правила вывода. Вывод формул и вывод формул из гипотез. Теорема о дедукции. Теоремы полноты и непротиворечивости. Исчисление предикатов. Предикаты и кванторы. Предикатные формулы. Интерпретация предикатных формул. Выполнимость, истинность. Логическая общезначимость. Аксиомы и правила вывода исчисления предикатов 1-го порядка. Структура теории 1-го порядка. Нормальные алгорифмы и машины Тьюринга. Вычисление словарных функций нормальными алгорифмам и и машинами Тьюринга. Принцип нормализации и тезис Тьюринга. Универсальные алгоритмы. Теоремы сочетания. Разрешимость и перечислимость.Неразрешимые массовые проблемы. РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ «Дискретная математика» для подготовки бакалавров по направлению 231000 «Программная инженерия» (аннотация) Цели освоения дисциплины Дисциплина "Дискретная математика" предназначена для студентов второго курса, обучающихся по направлению 231000 «Программная инженерия». В результате изучения курса студент должен знать основные теоретические положения двойных и тройных интегралов и приёмы их вычисления; основные понятия числовых рядов; основные понятия теории вероятностей и основные законы распределения, используемые в различных областях техники; основные задачи математической статистики; основные приёмы обработки данных. Студент должен уметь вычислять кратные интегралы; исследовать на сходимость числовые ряды; применять основные понятия теории вероятностей при решении практических задач; решать стандартные задачи математической статистики. Общая трудоемкость дисциплины составляет 5 зачетных единиц, 180 часов. Содержание дисциплины Предмет теории вероятностей. Понятие пространства элементарных событий. Случайные события. Алгебра случайных событий. Диаграммы Венна. Различные определения вероятности случайного события: классическое, статистическое, геометрическое, аксиоматическое. Основные свойства вероятности. Условные вероятности. Формула Байеса. Независимые испытания. Биномиальная схема независимых испытаний. Формула Бернулли и следствия из нее (вероятность появления в n испытаниях не менее и не более заданного числа успехов). Случайные величины. Функция распределения и ее свойства. Дискретные случайные величины, их функции распределения. Биномиальное распределение. Распределение Пуассона. Непрерывные случайные величины. Функция плотности вероятности (ФПВ) непрерывной случайной величины и ее свойства. Равномерное распределение. Нормальное распределение. Функция Лапласа и ее свойства. Функция распределения случайного вектора и ее свойства. Дискретные случайные векторы и их функции распределения. Непрерывные случайные векторы. Свойства функции плотности вероятности непрерывного случайного вектора. Понятие зависимости и независимости случайных величин. Функциональные преобразования случайных величин. Числовые характеристики случайных величин: математическое ожидание и его свойства; дисперсия и ее свойства. Ковариация и ее свойства. Коэффициент корреляции и его свойства. Связь между коррелированными и зависимыми случайными величинами. Ковариационная и корреляционная матрицы. Числовые характеристики основных законов распределения. Двумерный нормальный закон распределения, маргинальные распределения. Условные законы распределения. Условные числовые характеристики. |
Похожие:
 | Минобрнауки России от 19 декабря 2013 г. N 1367. Рабочая программа дисциплины предназначена для бакалавров всех форм обучения |  | Программа дисциплины предназначена для студентов, обучающихся по направлению 030900. 62 «Юриспруденция» (программа подготовки бакалавров).... |
| Программа предназначена для преподавателей, ведущих дисциплину «Английский язык» для студентов, обучающихся по направлению 09. 03.... | | Рабочая программа по дисциплине «Экологическое право» для бакалавров дневного отделения, обучающихся по направлению подготовки –... |
| Программа предназначена для преподавателей, ведущих дисциплину «Английский язык» для студентов, обучающихся по направлению 09. 03.... | | Рабочая программа предназначена для преподавания дисциплины по выбору «Законодательство о банкротстве: современная практика применения»... |
| Учебно-методическое пособие составлено в соответствии с программой дисциплины «Маркетинг» и предназначено для практических занятий... | | Цель геодезической практики развитие профессиональных компетенций и навыков их реализации у студентов в соответствии с требованиями... |
| Рабочая программа предназначена для преподавания дисциплины вариативной части профессионального цикла студентами очной формы обучения... | | П. П. Рабочая программа производственной практики для студентов, обучающихся по направлению подготовки 230700. 62 «Прикладная информатика»,... |