Оценка угловых координат целей при зондировании непрерывными сигналами с разнесенных передатчиков
Скачать 314.37 Kb.
|
Быстрый алгоритм максимально правдоподобной демодуляции пространственно-временных квазиортогональных кодовА.В. Давыдов, А.А. Мальцев Нижегородский госуниверситет Пространственно-временное кодирование в системах с многоэлементными антеннами – наилучший способ повышения спектральной эффективности системы и надежности передачи данных. Одной из основных задач при использовании таких схем является разработка эффективных процедур декодирования принятых сигналов. В силу высокой вычислительной сложности применение алгоритма максимально правдоподобной оценки, как правило, не рассматривалось для практических приложений. В данной работе предлагается процедура декодирования квазиортогональных кодов, обеспечивающая оптимальные характеристики помехоустойчивости и приемлемую для практической реализации сложность. Без ограничения общности рассмотрим алгоритм на примере квазиортогонального кода, полученного путем параллельной передачи двух ортогональных кодов Аламоути [1] (см. рис.). Пространственно-временной сигнал в этом случае может быть записан в следующем виде   Рис. , где строки матрицы С соответствуют пространственным каналам, а столбцы – временному интервалу передачи. Модель принятого сигнала за два интервала времени можно представить в следующем виде  ,где y – принятый сигнальный вектор, H – эквивалентная пространственно-временная матрица канала, s(1)= [s1 s2]T, s(2)=[s3 s4]T переданные сигнальные векторы, соответствующие двум матрицам Аламоути, и n – аддитивный белый гауссовский шум. В силу структуры кода С матрица эквивалентного канала H может быть представлена в виде блочной матрицы  .При этом выполняются следующие условия ортогональности AHA=α І и BHB=β I. Заметим, что в общем случае в силу квазиортогональности кода AHB≠ γ I. Рассмотрим задачу максимально правдоподобной оценки переданного сигнального вектора для канала с аддитивным белым гауссовским шумом  .Вычислим для каждого возможного значения сигнала s(2) максимально правдоподобную оценку se(1)  ,где slice(·) является операцией жесткого детектирования сигнала, а α – скалярной величиной. Для полученного множества гипотез G={se(1)(s(2))} определяем пару сигналов se(1)(s(2)), обеспечивающую минимальное значение квадрата нормы расстояния между принятым сигналом и гипотезой. Сложность алгоритма в этом случае определяется мощностью множества G и составляет MN-2, где M – число точек сигнального созвездия, N – число передающих антенн. Отметим, что сложность алгоритма, предложенного в работе [2], в рассматриваемом случае составляет MN-1, что в М раз больше предложенного метода. Обобщение данного алгоритма на случай произвольного квазиортогонального кода очевидно.
|
Похожие:
 | ... |  | Импорт координат участков из программ «Полигон», Excel, Word, файлов тахеометров |
| Импорт координат участков из xml выписки, кпт, программ «Полигон», Excel, Word, csv, txt и др | | Цель анализа: оценка деятельности школы 1 ступени, разработка целей для годового плана на 2014– 2015 учебный год, определение путей... |
| Для студентов магистратуры, обучающихся по программе «Оценка бизнеса и корпоративные финансы». — М.: Финансовый университет при Правительстве... | | Инструкция содержит правила и практические указания по заполнению документов и обработке угловых и линейных измерений на эвм; приведены... |
| Цель: оценка результатов деятельности педагогического коллектива, разработка целей для нового годового плана работы, определение... | | По дисциплине: «Оценка недвижимости» (или «Экономический анализ и оценка недвижимости») |
| Регистрация в делопроизводстве обязательна. Для Индивидуальных предпринимателей и физических лиц при отсутствии бланков, угловых... | | Регистрация в делопроизводстве обязательна. Для Индивидуальных предпринимателей и физических лиц при отсутствии бланков, угловых... |