Статья из журнала «Партнеры и конкуренты»


Скачать 410.2 Kb.
НазваниеСтатья из журнала «Партнеры и конкуренты»
страница2/3
ТипСтатья
1   2   3

1. Контрольная карта расхождений (размахов), рассмотренная в Примере 1 и показанная для данных из Таблицы на рис. 2а, предназначена для контроля стабильности стандартного отклонения повторяемости sr. Такой контроль, конечно, возможен только в случае, когда в условиях повторяемости выполняется несколько измерений для стандартного образца. В Примере 1, также как в Таблице, рассмотрен случай двух параллельных измерений, однако их может быть и больше (увеличение числа параллельных измерений повышает надежность контроля, однако и стоимость исследования при этом растет). Обычно используемой мерой рассеяния результатов измерений является их стандартное отклонение, однако при числе параллельных измерений менее 8 эффективнее использовать расхождение (размах) w.

Графическим представлением являются контрольные карты расхождений (размахов), на которых по горизонтальной оси отложен номер подгруппы i, а по вертикальной – абсолютные величины расхождение w между результатами измерений стандартного образца, выполненными в условиях повторяемости. На карту расхождений (размахов) в виде горизонтальных линий наносят среднее значение (оцененного по результатам предыдущих измерений) и контрольные пределы («предел предупреждения» и «предел действия»), которые рассчитывают, умножая величину на процентные точки размаха выборки из нормальной совокупности, соответствующие числу измерений и выбранным доверительным вероятностям [15]. Другой способ расчета – умножение оценки стандартного отклонения на соответствующие коэффициенты – использован в ГОСТ Р ИСО 5725-6-2002; сами коэффициенты даны там же

Примечание. Контрольные карты расхождений (размахов) имеют как верхние, так и нижние контрольные пределы (нижний контрольный предел, соответствующий доверительной вероятности P0,99, отличен от нуля лишь при числе параллельных измерений двух), однако на практике этот факт в большинстве случаев игнорируют и используют только верхние контрольные пределы.

В качестве «контрольных признаков» используются следующие правила:

  • R(3σ) - расхождение (размах) больше верхнего (или меньше нижнего) предела действия (используется в ГОСТ Р ИСО 5725-6-2002);

  • 2R(2σ) - расхождение (размах) для двух последних подгруппах больше верхнего (или меньше нижнего) предела предупреждения..

Как «тревожные признаки» обычно рассматривают правила:

  • R(2σ) - расхождение (размах) больше верхнего (или меньше нижнего) предела предупреждения (используется в ГОСТ Р ИСО 5725-6-2002);

2. Контрольная карта текущих расхождений, рассмотренная в Примере 3 и показанная на для данных из Таблицы на рис. 2б, предназначена для контроля стабильности промежуточной прецизионности (в нашем случае это – промежуточная прецизионность с изменяющимися факторами «время» и «калибровка», характеризуемая стандартным отклонением sI(T,C)). Она полностью аналогична контрольной карте расхождений (размахов) с тем отличием, что вместо величин w по вертикали откладывают величины текущих расхождений wi = │-│. Конечно, если каждая подгруппа содержит лишь один результат (как в Примере 3), то он и является средним. Способы расчета контрольных пределов и их использования аналогичны приведенным выше для контрольных карт расхождений (размахов). Используются те же тревожные и контрольные признаки с той разницей, что вместо расхождения (размаха) рассматривается текущее расхождение.

3. Контрольная карта Шухарта, рассмотренная в Примере 4 и показанная для данных из Таблицы на рис. 2в, используется для выявления любых видов статистически значимых проявлений нестабильности (разовые выбросы, небольшие, но стабильные систематические погрешности, дрейфы и т.д.), за исключением увеличения стандартного отклонения повторяемости. Данная карта была предложена Шухартом [16] и применена в химическом анализе Леви и Дженнингсом [17]. На картах Шухарта по оси абсцисс откладывают номер подгруппы, а по оси ординат - среднее значение для подгрупп . В виде горизонтальных линий наносят общее среднее значение , а также «контрольные пределы» , , (рис. 2в). Величины и оцениваются по результатам предшествующих измерений. Ниже изложен набор правил, рекомендуемый в настоящее время при работе с контрольными картами Шухарта [18,19].

В качестве «тревожных признаков» используются следующие правила:

  1. 1(2σ) – последняя точка лежит выше контрольного предела или ниже контрольного предела . Этот признак используется в ГОСТ Р ИСО 5725-6-2002;

  2. 2(1σ) - две или три последовательных точки, включая последнюю, лежат выше контрольного предела или ниже контрольного предела ;

  3. 7 - семь или более последовательных точек, включая последнюю, лежат выше (или ниже) среднего значения ;

  4. 4D - каждая из четырех и более последовательных точек, включая последнюю, лежит выше (положительный дрейф) или ниже (отрицательный дрейф) предыдущей.

Появление любого из этих признаков указывает на возможность выхода процесса измерений из-под контроля.

Следующие «контрольные признаки» (правила Вестгарда) рассматриваются в случае появления тревожного признака 1(2σ):

  1. 1(3σ) - последняя точка лежит выше контрольного предела или ниже контрольного предела . Этот признак используется в ГОСТ Р ИСО 5725-6-2002;

  2. 2(2σ) - две последовательных результата, включая последнюю, лежат выше контрольного предела или ниже контрольного предела ;

  3. D(4σ) - разность между последней и предыдущей точками по абсолютной величине превышает 4σ;

  4. 4(1σ) - четыре последовательных точки, включая последнюю, лежат выше контрольного предела или ниже контрольного предела ;

  5. 10- десять последовательных точек, включая последнюю, лежат выше (или ниже) среднего значения .

Если хотя бы один из этих признаков выявлен, то процесс измерений вышел из-под контроля. Необходимо повторить последние исследования после выявления и устранения источника выявленной погрешности.

Контрольные карты Шухарта весьма информативны. Отметим, что то, какой именно контрольный признак выявлен, является указанием на тип происшедшего события (скачок, сдвиг, дрейф и т.д.). Подробнее см. [20-22].

4. Контрольная карта оценок систематической погрешности представляет собой видоизмененную контрольную карту Шухарта, на которой по вертикальной оси вместо средних результатов измерений для подгрупп откладывают оценки систематической погрешности = - μ, где μ – истинное или принятое опорное значение измеряемой величины. В качестве горизонтальной оси используют 0, а «пределы предупреждения» и «пределы действия» наносят в виде горизонтальных линий. Такая карта, построенная по данным из Таблицы, показана на рис. 2г. «Тревожный признак» на контрольной карте оценок систематической погрешности – ситуация, когда очередная точка выходит за пределы (), но лежит в пределах (). «Контрольный признак»: очередная точка лежит вне пределов (). По этим контрольным картам отслеживают степень отклонения результатов исследований от истинного (или принятого опорного) значения измеряемой величины.

При построении карт оценок систематической погрешности в ГОСТ Р ИСО 5725-6-2002 используют оценку , полученную в данной лаборатории в предшествующий период. Откуда берется величина μ, не сказано. Можно выделить три ситуации.

  1. Величина μ получена как среднее значение предыдущих результатов измерений в данной лаборатории (то есть μ = ). В этом случае карта оценок систематической погрешности фактически – та же карта Шухарта.

  2. Величина μ - истинное или принятое опорное значение измеряемой величины для данного стандартного образца - получена другим образом (например, в ходе межлабораторного эксперимента или теоретически), однако она не существенно отличается от . Это означает, что систематическая погрешность данной лаборатории Δ невелика (см. рис. 1). Именно такова ситуация в нашем примере (см. Таблицу и рис. 2г). В этом случае карта оценок систематической погрешности может рассматриваться как дополнительная к карте Шухарта.

  3. Величины μ и существенно различаются, то есть систематическая погрешность данной лаборатории Δ велика. В этом случае карту оценок систематической погрешности можно использовать лишь для ориентировки.

5. На контрольной карте кумулятивных сумм (CUSUM) по вертикали откладывают кумулятивные суммы Сi. Их рассчитывают по формулам:





и т.д. ,

где - результаты контроля, полученные начиная с момента начала расчета кумулятивных сумм, - общее среднее, полученное в предшествующем периоде. На контрольной карте CUSUM ось Х соответствует нулевому значению. Таким образом, каждая точка карты CUSUM представляет собой сумму отклонения текущего результата измерения (среднего значения в серии) от среднего и всех предыдущих отклонений. Отклонение от общего среднего "накапливается", что и дало название этому виду контрольных карт.

При визуальном рассмотрении карт CUSUM основное внимание уделяют наклону линии, соединяющей точки карты. Если возникает даже небольшая, но постоянная систематическая погрешность, то эта линия будет "ползти" либо вверх (при положительной погрешности), либо вниз - при отрицательной. Для визуального изучения оптимален масштаб, при котором при расстоянии между точками по горизонтали одна единица такое же расстояние по вертикали равно 2s. Количественное отслеживание угла наклона часто ведут с помощью специальных угловых шаблонов, что не слишком удобно. Детальная интерпретация карт CUSUM приведена, например, в [23] .

Существует несколько способов интерпретации карт CUSUM. Приведем наиболее удобный, на наш взгляд, способ, близкий к использованному в ГОСТ Р ИСО 5725-6-2002. До тех пор, пока очередной результат Yi, не выходит за пределы , кумулятивные суммы не рассчитываются и не наносятся на контрольную карту. В момент выхода за пределы начинают рассчитывать кумулятивные суммы. При этом расчет проводят исходя из того, верхнюю или нижнюю границу пересекла кривая, соединяющая точки на карте Шухарта. Если это , то при расчете кумулятивных сумм из каждого следующего значения вычитают не , а ; если пересечена граница , то вычитают . Если после этого очередная кумулятивная сумма окажется больше +5.1 в первом случае или ниже -5.1 во втором, то систематическая погрешность считается достоверно выявленной («контрольный признак» 5,1). Если же вместо этого кривая, соединяющая кумулятивные суммы, пересечет нулевую линию, их расчет прекращают впредь до нового выхода очередного результата за пределы .

Кумулятивные суммы, рассчитанные по этому алгоритму, приведены в Таблице, а соответствующая контрольная карта – на рис. 2д.

В целом карту CUSUM можно считать дополнением к карте Шухарта. Хотя правила Вестгарда достаточно эффективны, карты CUSUM несколько лучше их выявляют дрейфы и небольшие по величине сдвиги среднего значения.
Рассмотрим теперь контроль качества результатов на вышеописанном примере (данные приведены в Таблице; там же в графе «Примечания» приведены выявленные тревожные и контрольные признаки).
Таблица. Результаты измерения концентрации водорода в стандартном образце ацетанилида за период октябрь-ноябрь 2002 г. (в массовых процентах)


Дата

анализа

Данные наблюдений

Среднее значение

=

(Y1+Y2)/2

= - μ

Расхож-дение

(размах) w =

Y1-Y2

Текущее расхождение wi =│-


CUSUM


Примечание


Y1


Y2




























03.10.02

7,20

7,08

7,140

+0,430

0,12

0,325







07.10.02

6,81

6,82

6,815

+0,105

0,01

0,285







10.10.02

6,54

6,52

6,530

-0,180

0,02

0,375







11.10.02

6,18

6,13

6,155

-0,555

0,05

0,790







14.10.02

6,92

6,97

6,945

+0,235

0,05

0,200







15.10.02

6,79

6,70

6,745

+0,035

0,09

0,185







17.10.02

6,63

6,49

6,560

-0,150

0,14

0,100







18.10.02

6,75

6,57

6,660

-0,050

0,18

0,080







21.10.02

6,65

6,51

6,580

-0,130

0,14

0,095







22.10.02

6,68

6,67

6,675

-0,035

0,01

0,430







24.10.02

7,03

7,18

7,105

+0,395

0,15

0,715







25.10.02

6,28

6,50

6,390

-0,320

0,22

0,165







28.10.02

6,17

6,28

6,225

-0,485

0,11

0,665







29.10.02

6,91

6,87

6,890

+0,180

0,04

0,410







31.10.02

6,52

6,44

6,480

-0,230

0,08

0,305







01.11.02

6,76

6,81

6,785

+0,075

0,05

0,005







04.11.02

6,73

6,86

6,790

+0,080

0,13

0,155







05.11.02

6,67

6,60

6,635

-0,075

0,07

0,005







08.11.02

6,71

6,55

6,630

-0,080

0,16

0,115







11.11.02

6,57

6,46

6,515

-0,195

0,11

0,155




Уточнены параметры КК*

12.11.02

6,22

6,50

6,360

-0,350

0,28

0,015

-0,175

?** 4D на КК Шухарта; R(2σ) на КК расхождений

14.11.02

6,41

6,28

6,345

-0,365

0,13

0,095

-0,366

? 4D, 2(1σ) на КК Шухарта; R(2σ) на КК расхождений

15.11.02

6,44

6,06

6,250

-0,460

0,38

0,160

-

!!! R(3σ) на КК расхождений

18.11.02

6,36

6,46

6,410

-0,300

0,10

0,200

-0,491




19.11.02

6,40

6,02

6,210

-0,500

0,38

0,015

-

!!! R(3σ) на КК расхождений

21.11.02

6,10

6,29

6,195

-0,515

0,19

0,140

-0,831

? 7Y на КК Шухарта

22.11.02

6,00

6,11

6,055

-0,555

0,11

0,330

-1,312

!!! на карте CUSUM; ? 1(2σ), 2(1σ), 7Y на КК Шухарта

23.11.02

5,58

5,85

5,725

-0,985

0,27

1,350

-

!!! 1(3σ), 2(2σ) на КК Шухарта; R(3σ) на КК текущих расхождений

26.11.02

6,99

7,16

7,075

+0,365

0,17

0,370

+0,285

? R(2σ) на КК текущих расхождений

28.11.02

6,70

6,71

6,705

-0,005

0,01

0,240

+0,200




29.11.02

6,99

6,90

6,945

+0,235

0,09




+0,355





* КК – контрольная карта (карты). ** ? – «тревожный признак». *** !!! – «контрольный признак»

П о я с н е н и я к т а б л и ц е

Содержание водорода μ в стандартном образце ацетанилида 6.71 %отн.

До 11.11.02 велся набор данных для оценки параметров контрольных карт, после чего начался собственно контроль. 11.11.02 были оценены следующие параметры контрольных карт:

  • Стандартное отклонение величин = 0,255 %отн. , общее среднее 6,663 %отн.

  • Среднее расхождение (размах) = 0,0965 %отн.

  • Среднее текущее расхождение = 0,285 %отн.

До 11.11.02 по результатам исследования данного стандартного образца (ацетанилида) контроль не велся – оценивались параметры контрольных карт. В это время процесс измерений контроль велся с помощью другого стандартного образца и в дни, указанные в Таблице, его результаты были удовлетворительными.

11.11 были получены результаты для 20 подгрупп и были рассчитаны параметры контрольных карт. После этого начался собственно контроль с использованием ацетанилида.

12.11 были выявлены «тревожные признаки» на контрольных картах Шухарта и расхождений (размахов). Они были оставлены без внимания.

14.11 вновь появились тревожные признаки на контрольных картах Шухарта и расхождений (размахов). Проведено обычное техническое обслуживание автоанализатора.

15.11 появился «контрольный признак» R(3σ) на карте расхождений. Проверена работа системы контроля температуры сгорания пробы, и 18.11 рутинные пробы были проанализированы повторно.

19.11 вновь выявлен «контрольный признак» R(3σ) на карте расхождений. Проверена стабильность детектора (катарометра).

21.11 выявлен «тревожный признак» 7 на контрольной карте Шухарта (указание на возможность систематической погрешности). Пробы от 19.11 проанализированы повторно.

22.11 появился «контрольный признак» 5,1на контрольной карте CUSUM (наряду с тревожными признаками на других контрольных картах. Анализ был остановлен, вновь проведены стандартные профилактические мероприятия. Тем не менее 23.11 выявлены контрольные признаки на картах Шухарта и текущих расхождений. После этого исследования были остановлены. Проведена замена треснувшего кварцевого реактора и трубки с медным порошком. 26.11 исследования были возобновлены и, судя по результатам контроля качества, все пришло в норму (признак R(2σ) на карте текущих расхождений появился из-за скачка при переходе процесса измерений в нормальное состояние). Пробы от 22.11 проанализированы повторно. В дальнейшем процесс измерений находился в статистически контролируемом состоянии.

Заметим, что, как и следовало ожидать) на карте CUSUM проблема (возникшая систематическая погрешность) была выявлена раньше, чем на карте Шухарта.

Таким образом, с помощью контрольных карт были выявлены аппаратурные проблемы и предотвращена выдача заказчикам неправильных результатов исследований (хотя, возможно, решительные меры были предприняты с опозданием).
3.3. Контроль стабильности в отсутствие стандартного образца

Как указано выше, при наличии стандартного образца можно контролировать как различные показатели прецизионности, так и правильность исследований. Если стандартный образец не удается приготовить (например, из-за неустранимой нестабильности исследуемого материала), можно контролировать повторяемость (сходимость) и, во многих случаях, промежуточную прецизионность измерений. Это делается следующим образом.

Для контроля стандартного отклонения повторяемости (сходимости) каждый раз, когда выполняется исследование, один из образцов (проб) исследуют несколько раз (в простейшем случае дважды). По расхождениям (размахам) полученных результатов ведут контрольную карту (как описано выше). Условиями корректности такого вида контроля являются:

  • близость состава и свойств выбранных для контроля образцов;

  • однородность каждого образца (если для повторных исследований его надо делить на части).

Число измерений для каждого образца должно быть всегда одним и тем же.

Контроль стандартного отклонения промежуточной прецизионности в отсутствие стандартного образца осуществляется аналогично контролю прецизионности (сходимости) с той разницей, что два измерения для образца проводятся в условиях промежуточной прецизионности; по ним и ведется контрольная карта расхождений.

Такой контроль рассмотрен в Примере 3 (контроль качества определения содержания серы в доменном коксе). От каждой партии кокса каждую смену отбирают пробы, одну из которых выбирают для контроля. Ее делят на две части; первая анализируется сразу, а вторая – в другую смену и другим лаборантом. По расхождениям между полученными результатами ведут контрольную карту, с помощью которой контролируется промежуточная прецизионность с изменяющимися факторами «время» и «оператор».

Для того, чтобы такой вид контроля был корректен, кроме условий, которые должны выполняться при контроле повторяемости (сходимости), образцы должны быть стабильны в течение промежутка времени между повторными измерениями.

Еще один вид контроля стабильности в отсутствие контрольного материала – контроль по выборочному среднему. Для его ведения рассчитывается общее среднее значение всех результатов исследования, полученных в условиях повторяемости (выборка), и по полученным результатам ведут контрольную карту Шухарта. Такой способ часто используют в медицине. Он основан на следующих условиях:

  • объем выборки, то есть число проб, результаты исследования которых усредняются, достаточно велико (не менее 20-30) и практически постоянно;

  • выборки получены из одной и той же генеральной совокупности. Другими словами, среднее значение определяемого показателя во всех пробах одно и то же (примеры – больница определенного профиля, в которой «в среднем» состав больных один и тот же; крупная лаборатория по анализу объектов окружающей среды, ежедневно анализирующая много проб из одних и тех же водоемов).

Выполнение последнего предположения обязательно должно проверяться.
1   2   3

Похожие:

Статья из журнала «Партнеры и конкуренты» iconМетодические рекомендации по ведению
На первой странице Журнала указывается наименование структурного подразделения, фамилия, имя, отчество ответственного за ведение...

Статья из журнала «Партнеры и конкуренты» iconМетодические рекомендации по ведению журнал
На первой странице Журнала указывается наименование структурного подразделения, фамилия, имя, отчество ответственного за ведение...

Статья из журнала «Партнеры и конкуренты» iconСтатья 20. Раскрытие информации. Статья 21. Конфиденциальность. Статья...

Статья из журнала «Партнеры и конкуренты» iconСтатья 32. Особые условия 83 статья 33. Приложения к Контракту 85...
Статья 16. Порядок допуска Подрядчика и обеспечение безопасности производства работ 45

Статья из журнала «Партнеры и конкуренты» iconСтатья 22. Конфиденциальность Статья 23. Толкование Статья 24. Заключительные...
Заказчик: Открытое акционерное общество «Центр инжиниринга и управления строительством Единой энергетической системы»

Статья из журнала «Партнеры и конкуренты» iconСтатья Председателя Правительства России Дмитрия Медведева для журнала «Вопросы экономики»
Обзор средств массовой информации за период 19-25. 09. 2016 по вопросам информатизации здравоохранения

Статья из журнала «Партнеры и конкуренты» iconПоложение о ведении классного бумажного журнала в условиях введения...
Классный журнал является государственным нормативно-финансовым документом. Ведение классного журнала является обязательным для каждого...

Статья из журнала «Партнеры и конкуренты» iconСтатья 27. Гарантийное соглашение 56 Статья 28. Меры по противодействию...
Приложение №4 Дополнительное соглашение на оказание услуг по ан (типовая форма)

Статья из журнала «Партнеры и конкуренты» iconСтатья 27. Гарантийное соглашение 60 Статья 28. Меры по противодействию...
Приложение №4 Дополнительное соглашение на оказание услуг по ан (типовая форма)

Статья из журнала «Партнеры и конкуренты» iconСтатья 26. Прочие условия 61 статья 27. Гарантийное соглашение 63...
Статья 18. Обстоятельства, о которых Субподрядчик обязан предупредить Генподрядчика 51

Вы можете разместить ссылку на наш сайт:


Все бланки и формы на filling-form.ru




При копировании материала укажите ссылку © 2019
контакты
filling-form.ru

Поиск