Правительство Российской Федерации Федеральное государственное автономное
Скачать 0.5 Mb.
|
Глава 2. Сбор данных для разрабатываемой системы
В данной части работы предполагается создание абстрактной модели предметной области с учетом проанализированной информации на этапе комплексного анализа авиатранспортной отрасли. Как отмечалось ранее, авиатранспортная сеть России представляет собой несбалансированную структуру с центром в МТУ. Также отмечалось, что наблюдается тенденция ежегодного увеличения доли МТУ в общем авиатранспортном трафике по России. Из всего этого следует, что разрабатываемый комплекс должен учитывать изменения объемов авиатранспортных потоков, как минимум, в разрезах «территориальная принадлежность» и «время». Таким образом, можно абстрагироваться от описания конкретных аэропортов, а взять Регион за базовую единицу разреза «территориальная принадлежность», например, Омская область. Из анализа данных по регионам будет нагляднее понятно, какие территории претендуют на развитие в крупных городах «распределительных узлов» или, другими словами, «хабов». Родительским элементом для объекта «Регион» является «Федеральный округ», который включает в себя несколько регионов. Также у каждого региона есть свой региональный центр. Отчетность по объемам перевозок происходит поквартально. Это тоже важно учитывать при проектировании хранилища данных в будущем. Ключевым объектом в предметной области является «Авиаперевозки для региона», который, в свою очередь, подразделяется на Входящий поток и Исходящий поток. Каждый экземпляр этого абстрактного объекта имеет территориальную принадлежность и временную отметку, объем перевозки. Также не стоит забывать о таком понятии, как Авиакомпания. В проектируемой предметной области оно есть. Также стоит разделять перевозки на Пассажирские, Грузовые и Перевозки почты. По данному описанию в предметной области можно выделить следующие сущности:
В таблице 1 представлены сущности и их атрибуты: Таблица : Описание сущностей и их признаков
В таблице ниже представлены отношения сущностей: Таблица : Описание отношений между сущностями
В разрабатываемой системе не ставится задача рассмотреть авиаперевозки в разрезе авиакомпаний. Но такая сущность вносится в систему для возможного дальнейшего развития проектируемого аналитического программного комплекса. Также необходимо отметить, что в системе фигурируют только Грузовые авиаперевозки. Разделение на виды перевозок также вводится в систему с перспективой на дальнейшее развитие.
Коллекционирование данных является основой любого исследования. В данном исследовании необходима информация, в первую очередь, об объемах входящих и исходящих авиаперевозок в регионах России за 2005-2011 годы. Эта информация не доступна в открытых источниках, следовательно, эти данные будут смоделированы на основе других показателей развития в регионах России. В качестве таких показателей были взяты:
Эти данные были собраны для 32 крупнейших городов из 29 различных регионов за период с 2005 по 2011 год. Ниже представлен перечень регионов, по которым собирались данные: Таблица : Рассматриваемые в системе регионы
* Примечание. Московский регион объединяет в себе федеральные субъекты «Москва» и «Московская область». Аналогично и с ленинградским регионом. Также важно отметить, что некоторые значения коэффициентов и параметров, введенные в данной главе, не являются результатом применения математических моделей. Они предлагаются исходя из разумных предположений. Данное допущение возможно, т. к. в работе предполагается построение системы анализа авиаперевозок, которая в свою очередь не нуждается в высокой достоверности данных, потому что является всего лишь инструментом исследования. Регионы отбирались по следующему принципу: во-первых, были взяты регионы, на территории которых есть города-миллионники. Во-вторых, брались регионы с максимальным исходящим авиационным грузопотоком в 2011 году по статистике Торговой Клиринговой Палаты (ТКП, www.tch.ru) [16]. Для каждого из вышеперечисленных регионов были найдены различные экономические показатели за период с 2005 по 2011 год. Чтобы как-то диверсифицировать данные показатели по значимости, были предположено, что каждому показателю соответствует определенный коэффициент. Сумма коэффициентов получается равной единице. Данные коэффициенты не рассчитывались при помощи математических или экономических моделей; они были предложены автором работы из соображений здравого смысла. Во-первых, была собрана статистика по численности населения за указанный период. Источником послужили базы Федеральной службы государственной статистики (www.gks.ru) [15]. Численность населения — это важнейший показатель экономического развития страны. Поэтому данному фактору присвоен коэффициент значимости 0,4 из 1. Примечание. Коэффициенты значимости будут использоваться при моделировании данных. Вторым, не менее важным показателем развития в регионах, данные по которому были собраны в рамках исследования, это региональный валовый продукт. Валовой региональный продукт представляет сумму валовой добавленной стоимости, созданной всеми институциональными единицами-резидентами на экономической территории региона (без учёта чистых налогов на продукты). Уровень значимости для исследования — 0,4 из 1. Источник — www.gks.ru [15]. Третья величина, от которой в некоторой степени зависит развитие региона, - это уровень экономической активности населения. Этот показатель представляет собой процент активного населения от общей численности региона. Например, в 2011 году в Московском регионе этот показатель составил 72,2. Значимость этого показателя не так велика, как значимость предыдущих двух показателей. Поэтому коэффициент значимости был взят равным 0,2 из 1. Источник — www.gks.ru. [15] Также была собрана информация о суммарном внутреннем авиатранспортном грузовом обороте за 2005-2011 годы. Источник — ТКП [16]. В таблице 4 представлены собранные по этому пункту данные: Таблица : Ежегодный объем авиатранспортных потоков в России
Дополнительно были введены коэффициенты оттока и притока грузов для каждого региона. Они нужны для того, чтобы при моделировании распределить общий грузооборот в регионе на исходящие и входящие грузопотоки. Например, если в регионе за 2005 год общий оборот грузов равняется 10 тыс. тонн, а коэффициент оттока товаров равняется 60%, то исходящий грузопоток получается равным 6 тыс. тонн, а входящий — 4 тыс. тонн. Эта величина введена на основе приблизительных предположений, и, так как в исследовании не важна высокая точность и правдоподобность данных, её использование вполне оправдано для получения нужной информации. Помимо данных, которые необходимы для формирования объемов авиатранспортных потоков, была собрана контекстная информация, которая будет отражена в разрабатываемой системе. В таблице ниже приведен перечень блоков собранных данных с указанием файлов, в которые эти данные были сохранены. Таблица : Соответствие блоков данных файлам
Особенности использования перечисленной информации будут отражены в последующих главах. Следующим этапом работы является моделирование необходимых для исследования данных на базе собранных реальных показателей. Смоделированные данные будут записаны в файл Объемы_перевозок.xlsx.
Этот этап полностью посвящен моделированию данных о поквартальном объеме входящего и исходящего авиатранспортного грузопотока для 29 регионов России за период с 2005 по 2011 годы. Весь процесс моделирования можно разбить на 3 этапа: 1 — вычисление общих коэффициентов для регионов, 2 — вычисление объемов грузопотоков, 3 — разбиение данных в зависимости от сезонных (квартальных) особенностей. (1) Вычисление общих коэффициентов. На данном этапе использовались коэффициенты значимости факторов и значения ранее найденных факторов для регионов. Формула вычисления общего коэффициента выглядит следующим образом: коэфф(m, n)=0,4*(доля региона m в общей численности населения за год n)+0,4*(доля региона m в суммарном ВРП за год n) +0,2*(долевой уровень активности населения в регионе m за год n) В результате получилась таблица [M x N], где в строках находятся данные по определенному региону за период с 2005 по 2011 год, а в столбцах — коэффициенты за определенный год относительно всех регионов. В общем счете таблица содержит 203 значения коэффициента. Эта таблица будет использована на 2 этапе моделирования — вычислении объемов грузопотоков. (2) Вычисление объемов грузопотоков. Этот этап основан на созданной на предыдущем этапе таблице основных коэффициентов, а также на коэффициентах оттока и притока грузов и на значениях общего внутреннего авиатранспортного грузооборота. Расчёт производился по следующей формуле: грузооборот(i/o, m, n)=коэффициент oттока/притока(i/o) * общий коэффициент для региона m за год n * общий внутренний авиатранспортный грузооборот за год n В результате получается таблица размером [M x (N*2)], то есть содержащая 406 значений входящего и исходящего авиационного грузового трафика для каждого региона за время в интервале с 2005 по 2011 год. (3) Разбиение данных в зависимости от квартальных особенностей. На данном этапе данные были преобразованы в более детальную форму. При этом использовались данные о сезонности, взятые из отчета ТКП [16]. Эти данные представлены в таблице 6: Таблица : Сезонные коэффициенты
С учетом этих значений объем модельных данных вырос в 4 раза и составил 1624 значения. В итоге процесса моделирования были сформирована ненормализованная таблица со следующими заголовками: Таблица : Макет таблицы для данных
Данная таблица содержит 2+7*(4*2)=58 столбцов. Далее вся смоделированная информация обрабатывается и сохраняется в файле Объемы_перевозок.xlsx. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Похожие:
 | Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования | | |
| | Оценка инвестиционной привлекательности российских интернет-стартапов 29 | |
| Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования | | Применение алгоритма анализа рисков для логистического проекта «Логистик» 43 |
 | На тему Апелляция в гражданском процессе Российской Федерации и странах Таможенного Союза: сравнительный анализ | | На тему «Риски выбора способа размещения заказа в системе общественных закупок в Российской Федерации» |
| История появления и развития института налогового контроля цен в Российской Федерации и в иностранных государствах 5 | | Теоретические и нормативно-правовые основы организации бухгалтерского учета в книжной торговле |