В. И. Добреньков, А. И. Кравченко методы социологического исследования учебник

Вычисление средней арифметической величины для перемен­ных, значения которых измеряются не однозначно определенны­ми числами, а изменяются вдоль непрерывного ряда значений, имеет свои особенности. Здесь расчитывается не среднее арифме­тическое, а средневзвешенное. Предположим, что нам требуется вычислить средний возраст опрошенных респондентов (табл. 4.9). 203 Таблица 4.9 Распределение респондентов по возрасту Возраст, годы Частота Процент 18-24 46 10,1 25-29 55 12,0 30-39 97 21,2 40-49 115 25,2 50-59 74 16,2 60-70 70 15,3 Всего 457 100,0 Источник: Аналитический отчет об опросе жителей г. Нижне­го Новгорода, декабрь 1998 г. Вначале мы должны определить середину каждого интервала; это делается путем вычисления простого среднего, т.е. сумма край­них значений делится пополам. Затем необходимо умножить это значение на число респондентов соответствующего возраста, сло­жить полученные произведения и разделить на общий объем вы­борки (см. табл. 4.9а). Таблица 4.9а Результат 2-го этапа вычисления средневозрастной величины Возраст, годы Частота Середина интервала Произведение 18-24 46 21 966 25-29 55 27 1485 30-39 97 34,5 3346,5 40-49 115 44,5 5117,5 50-59 74 54,5 4033 60-70 70 65 4550 Всего 457 I 19 498 Источник: Гипотетические данные. Разделив полученную сумму на 457, мы получим средний воз­раст в 42,6 года. Таким образом, формула для средневзвешенного значения выглядит аналогично соотношению (4.1) с учетом того, что X/ здесь относится к середине интервала: 204 где Xj — числовое значение /-й позиции; п{ — число респондентов, наблюдаемых по /-и позиции переменной; N— общее число на­блюдений. Показатели разброса данных интервального или пропорцио­нального уровня включают среднее отклонение, дисперсию и сред-неквадратическое отклонение. Среднее отклонение (MD) представ­ляет собой меру разброса, основанную на отклонении каждого из значений от среднего. Пример ее вычисления приведен ниже, по данным из табл. 4.10. Таблица 4.10 Распределение, отклонение и среднее распределение доходов среди жильцов подъезда № 2 Номер квартиры 2-й подъезд х-х \х-х\ 11 1000 -1050 1050 12 1000 -1050 1050 13 1200 -850 850 14 1800 -150 150 15 2000 -50 50 16 2200 50 50 17 2500 450 450 18 2800 750 750 19 3000 950 950 20 3000 950 950 Среднее 2050 S(x-x)=0 Таким образом, уравнение для среднего отклонения выглядит следующим образом: где | | — символ абсолютной величины (модуля). Если мы берем каждую отметку и вычитаем из нее среднее, мы вычисляем ту величину, на которую каждая из отметок (вторая колонка) отличается от среднего (нижняя ячейка второй колон­ки). Сумма этих отклонений всегда равна нулю — важное мате­матическое свойство среднего (проверьте это сами, сложив числа в третьей колонке). Поскольку мы интересуемся только величи­ной отклонения, а не направлением или знаком его, то находим абсолютные значения отклонения (четвертая колонка). Затем мы 205 берем их сумму и делим на число отметок, чтобы найти среднее отклонение отметок от среднего; получаем MD = 630. Чем боль­ше среднее отклонение, тем сильнее разброс отметок вокруг сред­него. Хотя среднее отклонение и выявляет разброс, чаще для его измерения используются дисперсия и среднеквадратическое от­клонение. Дисперсия представляет собой сумму квадратов отклонений от среднего, разделенную на число отметок: Среднеквадратичвское отклонение представляет собою корень квадратный из дисперсии: Чем больше разброс данных вокруг среднего, тем выше значе­ния ст2 и S. Это означает, что если все данные одинаковы, то s2 и Нравны нулю. Таким образом, для вычисления дисперсии и среднеквадрати-ческого отклонения надо пройти последовательно семь этапов: 1) вычислить среднее; 2) вычислить разности между средним и каждым из значений; 3) возвести в квадрат разности, вычисленные на этапе 2; 4) умножить квадраты разностей на частоты наблюдений каж­дого из значений; 5) просуммировать квадраты разностей, вычисленные на этапе 4; 6) разделить сумму квадратов, полученную на этапе 5, на N; это равняется дисперсии; 7) извлечь квадратный корень из числа, вычисленного на эта­пе 6; это равняется среднеквадратическому отклонению. Пример расчета дисперсии и среднеквадратического отклоне­ния. В опросе, проведенном в конце декабря 1998 г., нижегород­цев просили оценить некоторые личностные качества недавно избранного мэра, используя для этого так называемый семанти­ческий дифференциал18. Этот метод заключается в следующем: 206 респонденту предлагается выразить свое отношение к интересу­ющему исследователя качеству по совокупности биполярных шкал (в нашем случае девятибалльных). Одно из предложенных для оценки качеств мэра — доступность — было выражено с помощью такой шкалы: доступный 9|8 7 6 5 4 3 2 1 неприступный Результаты в исследовании распределились следующим образом: Таблица 4.11 Распределение оценок качества «доступность» Оценочный балл Частота Нет ответа 58 1 7 2 11 3 40 4 46 5 108 6 51 7 55 8 24 9 26 Всего 426 Отбросив нули (табл. 4.11), т.е. варианты «нет ответа» (после чего Остановится равным 368), мы подсчитываем, что среднее значение оценки (по формуле средневзвешенного) составляет: х = 5,42. Обратим внимание: если бы мы не отбросили значение «нет ответа», т.е. приняли бы эту позицию за нуль как математическую величину, то получили бы среднее значение: х = 4,67, т.е. заметно меньшее, нежели рассчитанное нами. Оно более точ­но в математическом смысле, но искажает социологический смысл, поскольку ведь те, кто не дали ответа, вовсе не выставляли оцен­ку «0», они просто не выставили никакой оценки. Рассчитаем отклонение от среднего и квадрат отклонения от среднего по каждому баллу (табл. 4.12). 207 Образец расчета Таблица 4.12 х, (оценочный балл) (х,-х) (х,-х)' 1 -4,4 135,52 2 -3,4 127,16 3 -2,4 230,4 4 -1,4 90,16 5 -0,4 17,28 6 0,6 18,36 7 1,6 140,8 8 2,6 162,24 9 3,6 336,96 Сложив числа крайней правой колонки, мы получим: дисперсия: среднеквадратическое отклонение: Что дает для анализа данных знание дисперсии? Напомним, что «дисперсия» (dispersion) по-английски означает «разбрасыва­ние, рассеивание»; в данном случае это рассеяние реально полу­ченных эмпирических данных вокруг среднего значения. В зави­симости от того, насколько велика (точнее, мала) дисперсия или среднеквадратичное отклонение, мы можем судить, насколько единодушны были в своих оценках респонденты (при меньшем значении дисперсии), или наоборот — насколько сильно они рас­ходятся в своих мнениях (при большем значении дисперсии)19. Сравним, к примеру, разброс оценок (по пятибалльной шкале: от 5 — очень важное, до 1 — затрудняюсь ответить), которую, в ходе исследования особенностей сексуального поведения, дали респон­денты степени влияния на их «сексуальное образование» различ­ных источников информации (табл. 4.13):

Похожие:

	Отчет по организации и проведению социологического исследования Программа социологического исследования по изучению мнения населения о состоянии и эффективности противодействия коррупции на территории...		Тема современные методы системных исследований Основные направления социологических исследований. Методы, используемые в рамках социологических исследований. Методологическая стратегия...
	Методические материалы к практическим занятиям по дисциплине «методология... Методические материалы к практическим занятиям по дисциплине «методология и методы социологического исследования» для студентов 2...		Методические рекомендации по изучению дисциплины «Методология и методика... Цель освоения дисциплины «Методология и методика социологического исследования»
	Контрольная работа №1 по дисциплине Учитывая специфику своего предмета, она разрабатывает собственно социологическую мето­дологию, важной составной частью которой выступают...		Методы исследования деятельности сердца Современные методы исследования многообразны – это электрокардиография, в том числе высокого разрешения (экг вр), мониторинг Холтера,...
	Методические рекомендации по изучению дисциплины «Методы исследований... Целью освоения дисциплины «Методы исследования в социальной работе» является формирование целостной системы знаний об основных общенаучных...		Методические рекомендации по изучению дисциплины «Методы исследований... Целью освоения дисциплины «Методы исследования в социальной работе» является формирование целостной системы знаний об основных общенаучных...
	Примерная программа Наименование дисциплины «Основы социологии» Рекомендуется... «Социальная антропология», «Социальная психология», «Социология семьи», «Социология культуры», «Социология религии», «Этносоциология»,...		«Современный менеджмент организации: инструменты исследования и методы преподавания» Прошу принять меня на платное обучение в состав слушателей программы «Современный менеджмент организации: инструменты исследования...