Определение достоверности результатов распознавания символа в системе Cognitive Forms


Скачать 175.42 Kb.
НазваниеОпределение достоверности результатов распознавания символа в системе Cognitive Forms
страница4/4
ТипДокументы
filling-form.ru > Туризм > Документы
1   2   3   4

Результат


Из анализа кривых видно, что построенная нейронная сеть дает лучший результат на всем пространстве, особенно заметно это на интервале (0.5; 1.9) покрывающим практически весь интервал работы системы. Данный метод был внедрен в системах Cognitive Forms: АСМВ СПУ 4.0 (ввод документов Пенсионного фонда России) с уровнем ошибок 1%, АСМВ БВУК (ввод документов Пенсионного фонда России о Выборе управляющей компании) с уровнем ошибок 0.5%, Cognitive Forms ОСАГО (ввод документов обязательного страхования гражданской ответственности водителей автотранспорта) с уровнем ошибок 1%.

Список литературы


[DM93]

B. Dubuisson and M. Masson: “A statistical decision rule with incomplete knowledge about classes”, Pattern Recognition, 26, 1, pp.155-165, 1993

[Koh86]

T. Kohonen, “Learning vector quantization”, Helsinki University of Technology, Laboratory of Computer and Information Science, Report TKK-F-A601, 1986

[Koh90]

T. Kohonen, “The self-organizing map”, Proc. of IEEE, 78, 9, pp. 1464-1479, 1990

[DM93]

B. Dubuisson and M. Masson: “A statistical decision rule with incomplete knowledge about classes”, Pattern Recognition, 26, 1, pp.155-165, 1993

[Ha96]

T. M. Ha: “An optimum class-selective rejection rule for pattern recognition”, Proc. of 13th ICPR, 2, pp.75-80, 1996

[FST+99]

P. Foggia, C. Sansone, F. Tortorella, M. Vento, “Multiclassification: reject criteria for the Bayesian combiner”, Pattern recognition, 32, pp.1435-1447, 1999

[CFS+98]

L.P. Cordella, P. Foggia, C. Sansone, F. Tortorella, M. Vento, "Optimizing the Error/Reject Trade-off for a Multi-Expert System using the Bayesian Combining Rule", in A. Amin, D. Dori, P. Pudil, H. Freeman (eds.), Lecture Notes in Computer Science, vol. 1451, Springer, Berlin, pp. 339-348, 1998.

[FRG00]

G. Fumera, F. Roli, G. Giacinto: “Reject option with multiple thresholds”, Pattern Recognition, 33, pp.2099-2101, 2000

[FR01]

G. Fumera, F. Roli: “Error Rejection in Linearly Combined Multiple Classifiers”, Int. Report n. 2001-113, Dept. of Electrical and Electronic Eng., Univ. of Cagliari, 2001

[CSS95]

L.P. Cordella, C. De Stefano, C. Sansone, M. Vento, "An adaptive reject option for LVQ classifiers", Lecture Notes in Computer Science, vol. 974, Springer-Verlag, pp. 68-73, 1995.

[Aki96]

Akiyama K. “A new reject decision method for statistical pattern recognition”, Proc. of IWFHR-5, Univ. of Essex, England, 1996.

[SMT94]

Sabourin M., Mitche A, Thomas D., Nagy G. “Classifier combination for hand-printed digit recognition”, hoc. of the 2d ICDAR, Tsukuba, Japan, 1994.

[Gor97]

Gorski N. “Optimizing error-reject trade-off in recognition systems”, Proc. of the 4-th ICDAR, Ulm, Germany, 1997.

[PKPD95]

Price D., Knerr S., Perssonaz L., Dreyfus G. “Pairwise neural network classifiers whit probabilistic outputs”, In Advances in Neural Information Processing Systems 7, MIT Press, 1997.

[LR91]

Lippmann R.P., Richard M.D., “Neural network classifiers estimate Bayesian a posteriori probabilities”, Neural Computation, 3, 1991.






1   2   3   4

Похожие:

Определение достоверности результатов распознавания символа в системе Cognitive Forms iconCognitive Forms cистема массового ввода структурированных документов
Приводится обзор системы массового ввода форм документов Cognitive Forms. Рассматриваются основные этапы технологии ввода структурированных...

Определение достоверности результатов распознавания символа в системе Cognitive Forms iconО. А. Славин Работа посвящена распознаванию печатных и рукопечатных...
Рассматриваются алгоритмы комбинирования нескольких методов распознавания, оптимизированные к различным деформациям образов символов....

Определение достоверности результатов распознавания символа в системе Cognitive Forms icon15 Обеспечение качества результатов испытаний
Целью данной процедуры является обеспечение достоверности результатов проводимых в ил испытаний и подтверждение их соответствия установленным...

Определение достоверности результатов распознавания символа в системе Cognitive Forms icon2. Перечень проверяемых образовательных результатов
Цель работы: определение уровня сформированности предметных результатов при переходе обучающихся в следующий класс

Определение достоверности результатов распознавания символа в системе Cognitive Forms iconОтчет результатов самообследования деятельности мбдоу «Детский сад №111»
Оценка результатов деятельности коллектива работников мдоу №111 «Сказка» за 2015-2016 учебный год, разработка целей и перспектив...

Определение достоверности результатов распознавания символа в системе Cognitive Forms iconСистема оценки достижения планируемых результатов освоения основной...
Федеральный государственный образовательный стандарт содержит чёткие требования к системе оценки достижения планируемых результатов...

Определение достоверности результатов распознавания символа в системе Cognitive Forms iconGraphics and Drawing in Windows Forms 10
Работа с растровыми и векторными изображениями с использованием классов Image, Bitmap и Metafile 35

Определение достоверности результатов распознавания символа в системе Cognitive Forms iconОб утверждении Административного регламента
Российской Федерации государственной услуги по проведению государственной экспертизы проектной документации, результатов инженерных...

Определение достоверности результатов распознавания символа в системе Cognitive Forms iconОб утверждении Административного регламента
Российской Федерации государственной услуги по проведению государственной экспертизы проектной документации, результатов инженерных...

Определение достоверности результатов распознавания символа в системе Cognitive Forms iconГотовимся к диагностической работе в системе СтатГрад Основные правила заполнения бланков егэ
В случае отсутствия у участника егэ указанных ручек и использования, вопреки настоящим правилам, шариковой ручки, контур каждого...

Вы можете разместить ссылку на наш сайт:


Все бланки и формы на filling-form.ru




При копировании материала укажите ссылку © 2019
контакты
filling-form.ru

Поиск