Г. Н. Зверев, д т. н., проф каф компьютерной математики, тел. (347) 228-66-20


Скачать 405.28 Kb.
НазваниеГ. Н. Зверев, д т. н., проф каф компьютерной математики, тел. (347) 228-66-20
страница3/3
ТипДокументы
filling-form.ru > Туризм > Документы
1   2   3

5. Структура информатики и ее связи со смежными областями
Термину «информатика» и его многочисленным синонимам (кибернетика, теория информации, computer science и т. д.) за последние полвека посвящено сотни работ, в которых информатику относят к техническим, естественным, общественным, гуманитарным, прикладным, фундаментальным наукам. Предложены различные схемы структуризации предметной области информатики и уточнения ее границ, см. например [1, 5, 23]. Приведем одно из «официальных» (энциклопедических) определений этого термина, в котором предпринята попытка обобщить и согласовать многообразие точек зрения: информатика — отрасль науки, изучающая типовые структуры и общие свойства информационных объектов (данных, знаний), информационных систем, процессов, источников, преобразователей, потребителей информации, средств ее сбора, хранения, переработки, распространения в различных сферах человеческой деятельности.

По мере развития информатики расширялся и смысл этого понятия включением в область исследований всех видов естественных и искусственных информационных (знаковых) процессов и процессоров, поиска фундаментальных законов, принципов, критериев, моделей информационного мира, независимых от материального воплощения носителей и преобразователей информации. Следуя сложившимся в кибернетике схемам структуризации предметной области, представим научное здание информатики тремя взаимосвязанными направлениями исследований и разработок:

  • теоретическая информатика,

  • техническая (инженерная) информатика,

  • прикладная информатика.

Такое деление впервые было предложено Б.Н. Наумовым [27, 23]. Прикладная информатика в значительной мере пересекается с прикладной математикой и занимается постановкой и решением информационно-логических задач в предметных областях, созданием эффективных методов, алгоритмов, технологий, автоматизацией различных видов человеческой деятельности. Прикладная информатика развивается под влиянием насущных и специфических потребностей предметик и включает биоинформатику, медицинскую, экономическую, социальную, финансовую, историческую, гуманитарную информатику и т. д. Прикладная информатика совместно с конкретной предметикой, ее теоретическим и практическим арсеналом средств выполняет исследования и разработки насущных проблем и с не меньшим, а может и большим [5] основанием называется информационной биологией, медициной, социологией и т. д.

Техническая информатика создает теории, алгоритмы, программно-аппаратные средства измерительных, вычислительных, управляющих, телекоммуникационных систем и технологий, языков программирования, управления базами данных, распределенных сетей и технологических процессов. В этот раздел информатики следует также отнести теорию программирования, робототехнику, теорию автоматов, традиционные разделы кибернетики: системотехнику и схемотехнику, теории автоматического регулирования и управления и др.

Теоретическая информатика служит научной основой прикладной и технической информатики, но не только. Предельная общность информационного подхода к системам и процессам превращает теоретическую информатику в фундаментальную науку уровня логики, математики, лингвистики, научной философии, которая исследует и строит межпредметные унифицированные понятия и модели, формулирует фундаментальные законы и критерии информационной деятельности, применимые к любой предметной области, к строгой формализации накопленных знаний о материально-информационных природных и искусственных образований, существующих в реальном и виртуальных мирах.

Исходные понятия теоретической информатики – система, объект, процесс, свойство, связь, язык, знание, неопределенность, человеческие и машинные понятия и т. д. – формализуются в среде естественного языка и переносятся в искусственную информационную среду. Фундаментальный характер категорий информатики обусловлен их всеобщностью, имеющей отношение к любым явлениям в природе и обществе, в мыслях и эмоциях людей, которые изучают, преобразуют материальную и духовную реальность в соответствии со своими целями и возможностями.

В отличие от классической логики и математики, опирающихся на интуитивную ясность и очевидность предельных идеализаций и абстракций понятий предметик, в теоретической информатике строятся полные информационные модели конкретных и абстрактных понятий и их моделей, от источников информации и влияющих факторов до оценки последствий принимаемых решений с учетом априорных и апостериорных неопределенностей, неполноты и противоречивости знаний решающего субъекта. В отличие от философии с ее в значительной мере субъективными неформализуемыми естественно-языковыми словесными конструкциями, имеющими многозначную размытую семантику, модели, результаты и предельные обобщения теоретической информатики считаются обоснованными и научно корректными, если они объективируемы и материализуемы в искусственной языковой и программно-аппаратной среде, имеют оценки точности, границ применимости и функциональной эффективности. Философия, математика, логика, физика — это тоже информационные и технические системы, которые подчиняются законам информатики и должны строиться на информационном фундаменте.

Главное предназначение информатики в современном мире — облегчить умственный труд людей, повысить его эффективность, стимулировать творческий подход к делу, поэтому центральная проблема теоретической информатики — создать информационную теорию интеллекта, не зависящую от его материального воплощения, разработать методы и алгоритмы решения интеллектуальных задач, научить машину мыслить лучше (быстрее, точнее, ценнее), чем мыслит человек. Другая важная проблема — создание языка теоретической информатики как межпредметного языка науки, который обеспечивает переход от предметных и абстрактных моделей к информационным моделям, моделирование мыслительных функций, обмен достижениями между предметиками. Центральным пунктом в этой проблеме является выбор оснований — набора необходимых и достаточных базисов, в которых строится информационная семантика и ее модели. Следующий комплекс проблем относится к поиску фундаментальных законов информационного мира, на основе которых определяются фундаментальные критерии информационной деятельности. Решение этих и других проблем теоретической информатики во многом зависит от успешности исследований и формализации типов, моделей и мер неопределенностей состояний компонентов проблемных и решающих систем.

Структуризация теоретической информатики, принятая в работе [3], построена с учетом традиционно сложившихся разграничений информационных теорий по перспективным аспектам исследований и решаемым проблемам. С позиций информационного подхода к описанию реальности Мир состоит из систем взаимосвязанных объектов, поэтому в основаниях теоретической информатики лежат предельно общие дисциплины: системология — общая теория систем и теоретическая семиотика-лингвистика — общая теория знаковых систем, объектов, процессов. Предельно абстрактное их представление выполняется в логико-математическом языке, который пополняет и обогащает информационная семантика логики и математики. В ней неопределяемые абстрактные математические понятия множества, числа, функции, отношения определяются в базисах системологии, семиотики и дополняются моделями неопределенностей типовых информационных ситуаций.

Структурная семантика систем и процессов представлена в разделе: морфология и алгоритмика. Теория неопределенностей и мер информации — индефинитика содержит описание естественных обобщений теории информации и теории вероятностей на случай детерминированных и случайных формализованных неопределенностей — статических и динамический индефиниций. Типовые информационные модели исследования, проектирования, управления, целеполагания, изучаются в сенсформике, включаюшей сенсорику, рефорику, моторику (эффекторные процессы) объективированного субъекта, структура и функции которого изучаются в теории иерархических материально-информационных систем. Вершиной обобщений моделей теоретической информатики являются метаинформатика и информационная теория интеллекта. Первая, подобно метаматематике, исследует, строит, оптимизирует базисы информатики, вторая строит семантические базисы, модели машинного и естественного интеллекта, проблемологии и теории критериев, семиотические модели творчества, обучения и других интеллектуальных функций.

К.К. Колин в работе [23] предложил матричную структуру предметной области информатики. Строкам матричного разбиения соответствуют уровни сложности изучаемых проблем: фундаментальные основы | информационные системы | информационные процессы и технологии | базисные информационные элементы, а столбцам — основные направления исследований и разработок, которые разбиваются в соответствии с информационными (языковыми) средами: техническая | социальная | биологическая | физическая информатика. В этом делении предметной области информатики остается неясным содержание физической информатики, куда включают также квантовую информатику. В языке физики действительно существуют информационные проблемы адекватности наглядных моделей микромира и мысленных экспериментов, квантовых измерений, квантовой логики, искривления абстрактов пространства-времени и т. п. [28, 3]. Квантовые вычислители, очевидно, относятся к технической информатике, наделяющей неживую материю информационными свойствами и функциями. Однако слишком опрометчиво считать космос, микромир и другие слабоизученные физические объекты источниками знаков, внесенсорной информации, полагать их способными на порождение и обработку информации и целесообразное поведение.
6. Выводы
Информация есть неотъемлемый компонент живой материи, это знаковая структура, имеющая материальный носитель и прямой (дент), косвенный (конт), ссылочный (адрес) смыслы, которыми ее наделяют в языковой среде источник или приемник информации. Данные есть синтаксическая знаковая структура в заданных формах. Знания – это дескриптивные и конструктивные знаки, образующиеся в памяти субъекта в результате декодирования и преобразования семантики информационных объектов.

Разделение информатики на теоретическую, техническую и прикладную позволяет выделить фундаментальную составляющую этой науки, в которую входят системология, теоретическая семиотика-лингвистика и метаинформатика, изучающая информационные базисы и основания языка науки.
Литература


      1. Системы и средства информатики: Спец. вып. Научно-методологические проблемы информатики / Под ред. К.К. Колина — М.: ИПИ РАН, 2006. – 496 с.

      2. WWW. Википедия. Обсуждение: Информация – 2009.

      3. Зверев Г.Н. Теоретическая информатика и ее основания. В двух томах. Т.1 — М.: Физматлит, 2007 — 592 с.; Т.2 — М.: Физматлит, 2009 — 576 с.

      4. Колин К.К. Структура реальности и феномен информации // Открытое образование, 2008, №5. – С. 56-61.

      5. Гиляревский Р.С. Информатика как наука об информации // Системы и средства информатики: Спец. вып. – М.: ИПИ РАН, 2006. – С. 59-87.

      6. Кульбак С. Теория информации и статистика. – М.: Наука, 1967. – 408с.

      7. Хартли Р.В.Л. Передача информации // Теория информации и ее приложения. – М.: Физматлит, 1959. – С. 5-35.

      8. Бриллюэн Л. Наука и теория информации. – М.: Физматлит, 1960. – 392с.

      9. Стратонович Р.Л. Теория информации. – М.: Сов. радио, 1975. – 424с.

      10. Shannon C.E. A mathematical theory of communication. Bell System Tech. J., Vol. 27, 1948, pp. 379-423; 623-656.

      11. Чернавский Д.С. Синергетика и информация (динамическая теория информации). – М.: Едиториал УРСС, 2004. – 288с.

      12. Базаров И.П. Заблуждения и ошибки в термодинамике. – М.: МГУ, 2003. – 120 с.

      13. Колмогоров А.Н. Три подхода к определению понятия «количества информации» // Проблемы передачи информации, №1, 1965. – С. 3-11.

      14. Звонкин А.К., Левин Л.А. Сложность конечных объектов и обоснование понятий информации и случайности с помощью теории алгоритмов // УМН, Т. 25, вып. 6, 1970. – С. 85-127.

      15. Успенский В.А., Семенов А.Л. Теория алгоритмов: основные открытия и приложения. – М.: Наука, 1987. – 288 с.

      16. Зверев Г.Н. Индефинитика — теория неопределенностей и мер информации / Основания теоретической информатики, разд. 7. – Уфа: УГАТУ, 1997. – 121 с.

      17. Яблонский С.В. Введение в дискретную математику. – М.: Наука, 1986. – 384 с.

      18. Зверев Г.Н. Морфология и алгоритмика – структуры систем и процессов / Основания теоретической информатики, разд. 6. – Уфа: УГАТУ, 1997. — 121 с.

      19. Эшби У.Р. Введение в кибернетику. – М.: ИЛ, 1959. – 432 с.

      20. Глушков В.М. Синтез цифровых автоматов. – М.: Физматлит, 1962. – 476 с.

      21. Глушков В.М. О кибернетике как науке // Кибернетика, мышление, жизнь. – М., 1964.

      22. Колин К.К. Природа информации и философские основы информатики // Открытое образование, №2, 2005. – С. 43-51.

      23. Колин К.К. Становление информатики как фундаментальной науки и комплексной научной проблемы // Системы и средства информатики. Спец. выпуск. – М.: ИПИ РАН, 2006. – С. 7-58.

      24. Мазур М. Качественная теория информации. – М.: Мир, 1974. – 239 с.

      25. Михайлов А.И., Черный А.И., Гиляревский Р.С. Основы информатики. – М.: Наука, 1968. – 756 с.

      26. Ильин В.Д., Соколов И.А. Символьная модель системы знаний информатики в человеко-автоматной среде // Информатика и ее применения. Т.1,вып.1, 2007. – С. 62-78.

      27. Информатика и компьютерная грамотность // Сб. тр. ИПИ АН СССР / Отв. ред. акад. Б.Н. Наумов. – М.: Наука, 1988.

      28. Зверев Г.Н. Иерархические материально-информационные системы / Основания теоретической информатики, разд. 10 – Уфа: УГАТУ, 2001. – 170с.


About the term “information” and the place of theoretical informatics in the structure of modern science

Gennadiy Zverev, Ufa State Aviation Technical University, professor (gnzv@mail.ru)

The objective and subjective definitions of informatics categories are considered. The structure of

informatics, its distinctions from logic, mathematics and philosophy are analyzed.
Keywords: information, data, knowledge, theoretical informatics.
450078, Уфа, ул. Айская, д. 64/2, кв. 32.

1   2   3

Похожие:

Г. Н. Зверев, д т. н., проф каф компьютерной математики, тел. (347) 228-66-20 iconМетодические разработки для студентов москва 1998
Рудн: проф. В. И. Ельцовым-Стрелковым, д м н. Н. И. Захаровой, И. М. Ордиянц, доц каф. Т. В. Гадлиной, Т. П. Голиковой, А. Я. Голдиной,...

Г. Н. Зверев, д т. н., проф каф компьютерной математики, тел. (347) 228-66-20 iconПриглашение
Республика Башкортостан, г. Уфа, ул. Цюрупы, д. 16, тел. (347) 236-78-03, факс (347) 236-78-21, настоящим приглашает вас принять...

Г. Н. Зверев, д т. н., проф каф компьютерной математики, тел. (347) 228-66-20 iconНаучное издание народ и власть в российской смуте
Буховец О. Г., д и н., проф., зав каф политологии бгэу (Минск), вед науч сотрудник ие ран

Г. Н. Зверев, д т. н., проф каф компьютерной математики, тел. (347) 228-66-20 icon5 Межрегиональная научно-практическая конференция со ран васильчик Л. Р
В. К. Клюев, зав каф управления информ библ деятельностью мгуки, канд пед наук, проф

Г. Н. Зверев, д т. н., проф каф компьютерной математики, тел. (347) 228-66-20 iconПрограмма учебного курса «Международное право»
Университета) мид россии (в окончательной редакции – проф. Вылегжанин А. Н., проф. Колосов Ю. М., проф. Малеев Ю. Н., проф. Иванов...

Г. Н. Зверев, д т. н., проф каф компьютерной математики, тел. (347) 228-66-20 iconМетодические указания Красноярск сфу 2009 удк 681. 325. 5 М61
...

Г. Н. Зверев, д т. н., проф каф компьютерной математики, тел. (347) 228-66-20 iconСправочник педагога-психолога. Школа, №7, 2013 г
Автор: С. М. Курганский, заслуженный учитель рф, канд пед наук, проф каф естественно-математического образования Института развития...

Г. Н. Зверев, д т. н., проф каф компьютерной математики, тел. (347) 228-66-20 iconИзвещение о проведении запроса предложений
Заместитель начальника отдела организации и проведения конкурсных процедур – Шепелева Любовь Борисовна, тел. (347) 223-26-74

Г. Н. Зверев, д т. н., проф каф компьютерной математики, тел. (347) 228-66-20 iconИмени
...

Г. Н. Зверев, д т. н., проф каф компьютерной математики, тел. (347) 228-66-20 iconКонкурсная документация
Новосибирской области (Региональным оператором) при проведении настоящего открытого конкурса является департамент энергетики, жилищного...

Вы можете разместить ссылку на наш сайт:


Все бланки и формы на filling-form.ru




При копировании материала укажите ссылку © 2019
контакты
filling-form.ru

Поиск