МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ
УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ
«ТУЛЬСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ» Политехнический институт
Кафедра «Инструментальные и метрологические системы»
Утверждаю:
Зав. кафедрой «Инструментальные и метрологические системы»
_________________ О.И. Борискин
«___»____________ 2015 г.
| Регистрационный номер:
_____________________________
|
МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ
по выполнению
КУРСОВОЙ РАБОТЫ
учебной дисциплины (модуля) МЕТОДЫ РАЗРАБОТКИ, ПРИНЯТИЯ И ОПТИМИЗАЦИИ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ И ТЕХНИЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ Направление подготовки 27.04.02 «Управление качеством»
Профиль подготовки «Управление качеством в производственно-технологических системах»
Квалификация (степень) выпускника: магистр Форма обучения: очная
Тула 2015 Содержание
Введение 3
Причинно-следственная диаграмма Исикавы 6
Введение Статистические методы основаны на использовании математической статистики и являются эффективным инструментом сбора, анализа и интерпретации информации о качестве. В повседневной деятельности по контролю и управлению качеством постоянно возникают всевозможные проблемы, связанные, например, с появлением брака, неполадками оборудования, увеличением времени от выпуска партии изделий до ее сбыта, наличием на складе нереализованной продукции, поступлением рекламаций. Применение статистических методов, не требуя больших затрат, позволяет с заданной степенью точности и достоверности судить о состоянии исследуемых явлений (объектов, процессов) в системе качества, прогнозировать и регулировать проблемы на всех этапах жизненного цикла продукции и на основе этого вырабатывать оптимальные управленческие решения.
Документация, относящаяся к статистическим методам является эффективным средством демонстрации соответствия требованиям стандартов ИСО серии 9000. Статистические методы могут рассматриваться как индикатор (признак) системы.
Контроль качества (сравнение запланированного показателя качества с действительным его значением) - это одна из основных функций в процессе управления качеством, а сбор, обработка и анализ фактов - важнейший этап этого процесса.
Научной основой современного технического контроля является математико-статистические методы.
Из множества статистических методов для широкого применения выбраны только семь, которые понятны и могут легко применяться специалистами различного профиля. К ним относятся:
Контрольный листок - инструмент для сбора данных и их автоматического упорядочения для облегчения дальнейшего использования собранной информации.
Гистограмма - инструмент, позволяющий зрительно оценить распределение статистических данных, сгруппированных по частоте попадания данных в определенный (заранее заданный) интервал.
Диаграмма Парето - инструмент, позволяющий объективно представить и выявить основные факторы, влияющие на исследуемую проблему, и распределить усилия для ее эффективного разрешения.
Метод стратификации (расслаивания данных) - инструмент, позволяющий произвести разделение данных на подгруппы по определенному признаку.
Диаграмма разброса (рассеивания) - инструмент, позволяющий определить вид и тесноту связи между парами соответствующих переменных.
Диаграмма Исикавы (причинно-следственная диаграмма) - инструмент, который позволяет выявить наиболее существенные факторы (причины), влияющие на конечный результат (следствие).
Контрольная карта - инструмент, позволяющий отслеживать ход протекания процесса и воздействовать на него (с помощью соответствующей обратной связи), предупреждая его отклонения от предъявленных к процессу требований.
Они позволяют вовремя выявить и отобразить проблемы, установить основные факторы, с которых нужно начинать действовать, и распределить усилия с целью эффективного разрешения этих проблем.
Применяются как непосредственно в производстве, так и на различных стадиях жизненного цикла продукции.
Внедрение семи методов должно начинаться с обучения этим методам всех участников процесса.
Последовательность применения методов может быть различной в зависимости от поставленной цели.
Эти методы можно рассматривать и как отдельные инструменты, и как систему методов. Каждый метод может находить свое самостоятельное применение в зависимости от того, к какому классу относится задача.
Достоинства Наглядность, простота освоения и применения.
Недостатки Низкая эффективность при проведении анализа сложных процессов.
Ожидаемый результат Решение до 95% всех проблем, возникающих на производстве.
Использование статистических методов при управлении качеством позволяет экономить ресурсы и тем самым улучшает чистую прибыль компании.
|