Программа дисциплины «Современные методы анализа социологических данных»

Скачать 0.59 Mb.

Название	Программа дисциплины «Современные методы анализа социологических данных»
страница	1/5
Тип	Программа дисциплины

filling-form.ru > бланк доверенности > Программа дисциплины

1 2 3 4 5

Министерство экономического развития и торговли

Российской Федерации
Государственный университет - Высшая школа экономики

Факультет социологии

Программа дисциплины
«Современные методы анализа социологических данных»
Для направления 040200.68 "Социология"

(подготовки магистра)

Магистерская программа "Прикладные методы социального анализа рынков"
Автор Толстова Ю.Н.

untolstova@mail.ru
Программа разработана при финансировании ГУ-ВШЭ в рамках гранта по ИОП

Рекомендована секцией УМС ______________________________ Председатель ______________________________ «_____» __________________ 200 г.	Одобрена на заседании кафедры Методов сбора и анализа социологической информации Зав. кафедрой д.с.н., проф. Толстова Ю.Н. «_____» __________________ 200 г.
Утверждена УС факультета Социологии Ученый секретарь ______________________________ «_____» __________________ 200 г.

Москва

Аннотация

Цели курса: осуществить краткий обзор значительной части современных методов анализа данных, показав, в частности, каким образом традиционные, уже знакомые слушателям методы вписываются в более широкий контекст; дать слушателям возможность взглянуть на всю совокупности методов как бы «сверху», отследить логику развития этих методов в исторической ретроспективе, связать тем самым друг с другом разные подходы, решающие сходные задачи; сделать более ясной сущность каждого метода; показать, что использование метода анализа данных – это не нечто наложенное на исследование «сверху», а органическая его часть, использующая своеобразный язык.

Принципы описания методов

Основной методологический принцип, используемый в курсе – тщательное отслеживание модели, заложенной в каждом методе, анализ смысла этой модели с точки зрения потребности социолога.

В арсенале современной социологии имеется огромное количество методов. Хотя бы в какой-то мере рассмотреть каждый практически невозможно. Поэтому мы предлагаем некоторую классификацию методов, опирающуюся на два предлагаемых в курсе основания, и коротко описываем суть методов, попадающих в каждый класс, называя наиболее употребительные.
Требующийся уровень подготовки слушателей.

Для успешного освоения предлагаемого курса слушатели должны быть знакомы с элементами теории измерений, математической статистики и анализа данных, в объеме программ соответствующих дисциплин, включаемых обычно в учебные программы студентов-социологов.

Теория измерений. Необходимо иметь представление об основных положениях репрезентационной теории измерений: о понимании измерения как моделирования, отображения эмпирической системы в числовую; о модели восприятия; о типах шкал, используемых в социологии (номинальной, порядковой, интервальной), об их допустимых преобразованиях, о понятии адекватности математического метода; об известных способах построения одномерных шкал – шкал Терстоуна, Лайкерта, Гуттмана; о методе парных сравнений (модель Терстоуна), методе одномерного развертывания. Объем знаний примерно соответствует содержанию учебного пособия: Толстова Ю.Н. Измерение в социологии. М.: Инфра-М, 1998.

Математическая статистика. Слушатель должен иметь представление о случайной величине и ее распределении, об основных параметрах распределений случайных величин (математическом ожидании, дисперсии, коэффициенте корреляции), о выборке и генеральной совокупности, о проблеме их соотнесения; должен понимать, что такое статистическое оценивание параметров (точечное и интервальное) и проверка статистических гипотез; знать, как строятся доверительные интервалы для математического ожидания, как проверяются гипотезы о равенстве математических ожиданий и об отсутствии связи между переменными. Объем знаний примерно соответствует содержанию подготовленной автором рукописи учебного пособия «Математико-статистические модели в социологии: математическая статистика для социологов» (грант ГУ-ВШЭ в рамках ИОП). Имеется электронный вариант, которым пользуются студенты.

Анализ данных. Предполагается, что слушатели представляют себе методы описательной статистики (простейшие методы построения распределений и расчета мер средней тенденции и разброса), анализа связей между переменными, дисперсионного (однофакторного), регрессионного, факторного анализа, многомерного шкалирования в объеме, реализуемом пакетом SPSS. Объем знаний примерно соответствует содержанию учебного пособия: Крыштановский А.О. Анализ социологических данных с помощью пакета SPSS. М.: Издат. Дом ГУ-ВШЭ, 2006
Отличие нашего курса от того видения анализа данных, которое присуще известным учебникам:

Обращение к истории. Связь идей, лежащих в основе творчества ученых предшествующих поколений, с современными взглядами.
Уделение большого внимания заложенным в методах моделям; попытка проанализировать такие модели с точки зрения адекватности потребностям социологии. При этом рассматриваются как модели, присущие отдельным методам, так и модели, отвечающие интерпретации используемых методами данных.
Особое внимание уделяется моделям измерения (в первую очередь – т.н. моделям восприятия). Понятие измерения расширяется, что дает возможность более четко и адекватно анализировать модели, используемые социологом на всех этапах исследования.
Методы рассматриваются не сами по себе, а с учетом характера той задачи, которую с их помощью намеревается решать социолог.

1 2 3 4 5

Похожие:

	«социология и политология» Методы в зависимости от типа социологических исследований подразделяются на качественные и количественные, а в зависимости от этапа...		Тема современные методы системных исследований Основные направления социологических исследований. Методы, используемые в рамках социологических исследований. Методологическая стратегия...
	Рабочая программа учебной дисциплины организация научно-исследовательской... Ок-3: готовностью к саморазвитию, самореализации, использованию творческого потенциала		Актуальные проблемы кластерного анализа В большой степени развитию этой дисциплины способствовало проникновение в сферу анализа данных идей, возникших в теории искусственного...
	Ю. В. Башкирова, В. В. Матвеев методы сбора информации в социологических... Учебно-методическое пособие предназначено для студентов, изучающих курсы «Прикладная социология», «Статистический анализ социальной...		Взаимодействие выражений анализа данных и многомерных выражений Инструкции dax вычисляются для находящегося в памяти хранилища реляционных данных, состоящего из таблиц и связей в книге PowerPivot....
	И. М. Хворенкова Современные методы электронного обмена информацией... Современные методы электронного обмена информацией на примере конфигурации «Бухгалтерский и налоговый учет», редакция 3 (управляемое...		Учебные вопросы: Современные направления в химическом анализе Материалы для промежуточной аттестации по дисциплине «Современные методы исследований в естествознании» для студентов заочной формы...
	Программа учебной дисциплины «электрохимические методы осаждения... Программа учебной дисциплины является частью профессиональной образовательной программы переподготовки специалистов по профессии		Фгос во рабочая программа дисциплины рабочая программа дисциплины методы и средства визуализации

Вы можете разместить ссылку на наш сайт:

Все бланки и формы на filling-form.ru