Секция1: «системные вопросы развития транспорта в россии»


НазваниеСекция1: «системные вопросы развития транспорта в россии»
страница14/18
ТипДокументы
filling-form.ru > Туризм > Документы
1   ...   10   11   12   13   14   15   16   17   18

Инновационные подходы к управлению и обеспечению безопасности на транспорте.



Информационные технологии сегодня – это область, которая объединила в себе все виды деятельности человека. Без персонального компьютера невозможно представить ни бизнесмена, ни бухгалтера, тем более инженера, или экономиста. Информационные сети стерли пространственные барьеры, дав возможность эффективного управления глобальными корпорациями, офисы которых расположены на огромных расстояниях друг от друга. А системы электронного документооборота значительно сократили время согласования документов внутри предприятия.

Все эти тенденции хорошо просматриваются и в современной транспортной сфере. Чего только стоит централизация бронирования и продажи билетов, ON-LINE сопровождение грузов от подачи заявки на перевозку до приема контейнера получателем. Также не стоит забывать об управлении персоналом и учете огромного парка технических средств. Все это общепризнанные факты, которые явно подтверждают важность информационных систем в современном мире.

Следующим шагом информационных технологий должен стать переход от обеспечения сервиса к системам, способным принимать решения самостоятельно, основываясь на анализе многочисленных внутрисистемных параметров. Средством достижения таких целей являются разработки в области нейрокомпьютерных сетей и систем искусственного интеллекта.

Такие экспертные системы однозначно найдут свое применение на транспорте, где число анализируемых параметров столь велико, что распознать определенные тенденции в поведении всей системы может только компьютер. В качестве примера можно назвать следующие системы: системы автопилотирования, системы обеспечения безопасности (особо важное направление в условиях современной обстановки), системы автоматического контроля дефектов в работе сложных технических объектов, в частности турбин самолетов или реакторов атомных установок.

Многие разработки уже внедрены и продуктивно используются. Вот некоторые из них:

  • Автопилотируемый гиперзвуковой самолет-разведчик. Названный LoFLYTE (Low-Observable Flight Test Experiment) реактивный беспилотный самолет длиной 2,5 м был разработан для NASA и Air Force фирмой Accurate Automation Corp., Chattanooga, TN в рамках программы поддержки малого инновационного бизнеса. Это экспериментальная разработка для исследования новых принципов пилотирования, включая нейронные сети, позволяющие автопилоту обучаться, копируя приемы пилотирования летчика. Со временем нейросети перенимают опыт управления, а скорость обработки информации позволит быстро находить выход в экстремальных и аварийных ситуациях. LoFLYTE предназначен для полетов со скоростью 4-5 Махов, когда скорости реакции пилота может не хватить для адекватного реагирования на изменения режима полета. (Пресс-релиз NASA №96-154 от 2 августа 1996 г. )

  • Системы безопасности в аэропортах. Американская фирма SAIC (Science Application International Corporation) использовала нейронные сети в своем проекте TNA. TNA представляет собой ящик стоимостью $750.000, который способен обнаруживать пластиковую взрывчатку в запакованном багаже. TNA бомбардирует багаж медленными нейтронами, вызывающими вторичное гамма-излучение, спектр которого анализируется нейронной сетью. Система обнаруживает взрывчатку с вероятностью выше 97% и просматривает 10 мест багажа в минуту (для Международного Аэропорта Лос-Анжелеса потребуется 10 таких систем общей стоимостью около $8 млн). SAIC получила контракт на разработку TNA от Федерального Управления по Авиации (FAA) в 1986 г и вначале пыталась для классификации спектров реализовать линейно-дискриминантный метод. Такой подход, однако, требовал крайне нежелательной предварительной сортировки багажа по габаритам. SAIC регулярно получала финансирование от FAA, близился день демонстрации, тогда корпорация решила использовать нейронные сети. В итоге система с требуемыми параметрами была доработана в кратчайший срок.

  • Системы автоматического контроля дефектов в работе сложных технических объектов. Такие системы используют три типа анализа: аварийный диагноз или диагноз малой глубины; диагноз средней глубины; диагноз большой глубины. Аварийный диагноз осуществляется по таблицам неисправностей (граф причинно-следственных связей, допусковый контроль). Если же аварийный диагноз не дает убедительного ответа, то принятие решения активной экспертной системы осуществляется на основе гетерогенной базы знаний, в которой наряду с традиционными знаниями (семантические сети, фреймы, продукции, логические модели), широко применяются базы знаний прецедентов, реализованные на нейросетевых моделях. Основными требованиями, предъявляемыми к таким экспертным системам, являются: работа в реальном масштабе времени и гетерогенные (разнородные) базы знаний. Обеспечение мониторинга в режиме реального времени осуществляется активной экспертной системой посредством интерфейса с внешним миром (датчики – контроллеры – исполнительные механизмы).

Подводя итоги, можно сказать, что механизмы обеспечения управления и безопасности в сфере транспорта является приоритетным направлением исследований ученых всего мира. Традиционные подходы показали свою неэффективность, следовательно, им на смену должны прийти инновационные методы, такие как нейрокомпьютерные сети.

16. Новиков В. В.

Недостатки проприетарного ПО и его альтернативы.

Проприетарное программное обеспечение (англ. proprietary software) — это несвободное программное обеспечение, правообладатель которого сохраняет за собой исключительное право на его использование, копирование и модификацию, полностью или в существенных моментах.

Несмотря на то, что проприетарное ПО используется повсеместно, как в нашей стране, так и за рубежом, оно обладает рядом ограничений и недостатков, которые при текущем уровне развития IT индустрии и всеобщей компьютеризации общества становятся весомыми и существенными. Основные из них:

  1. Использование закрытых форматов и протоколов — буквально принуждает потребителя к использованию закрытого программного продукта в дальнейшем.

  2. Запрет на модификацию и анализ (reverse-engineering) ПО.

  3. Невозможность всесторонней проверки данных производителя о заявленном уровне безопасности программного обеспечения (см. пункт 2).

Использование закрытых форматов не позволяет разработчикам других программ беспрепятственно писать свои дополнения к проприетарному ПО, либо свободно интегрироваться с ним. Пользователи оказываются вынуждены использовать закрытый программный продукт в дальнейшем, в силу того, что закрытые форматы, в нём используемые, могут больше никем не поддерживаться. Помимо этого, пользователи остаются без технической поддержки в случае свёртывания деятельности компании разработчика закрытого ПО. Безопасность хранения пользовательских данных остаётся под большим сомнением — её просто некому проверить, кроме как компании производителю ПО, либо взломщику.

Перечисленные недостатки особенно актуальны для нашей страны, в силу того, что в России проприетарное ПО и закрытые форматы используются повсеместно, как в обычных государственных учреждениях: школах, университетах, больницах, так и в организациях обладающих информацией государственной важности: министерство обороны РФ, РЖД.

Несмотря на то, что уже давно существует альтернатива закрытому ПО в виде открытого программного обеспечения, его продолжают использовать. Такую ситуацию можно объяснить следующим образом:

  1. В 1980—90-е годы практически всё потребительское ПО было проприетарным.

  2. Пользователи, привыкшие к проприетарному ПО, не хотят тратить время на изучение свободного аналога, если это не даёт им прямой выгоды в короткий срок.

  3. Проприетарное ПО настолько популярно, что пользователи не знают о существовании других подобных программ.

  4. Проприетарное ПО зачастую использует собственные форматы файлов и протоколы обмена, описание которых отсутствует в свободном доступе, а анализ запрещён. Поэтому переход может быть затруднён проблемами совместимости с другим ПО или с конвертированием файлов из закрытых форматов.

  5. Иногда закрытое ПО оказывается качественнее популярного свободного аналога, либо всех существующих. А в некоторых отраслях, таких как: компьютерные 3d игры, машинный перевод, свободного ПО мало или вообще нет.

  6. В некоторых странах, где нелегальное распространение объектов авторского права является обычным делом, пользователи не привыкли к тому, что за программу нужно платить.

Как уже было упомянуто, в противовес закрытым проприетарным программам существует открытые. Под открытостью программ понимается — открытость внутренней архитектуры приложения и его компонентов, возможность в любой момент получить его исходных код. Открытое программное обеспечение решает перечисленные выше проблемы следующим образом:

  1. Используются открытые протоколы передачи данных и открытые форматы данных.

  2. Исходный код приложений и их архитектура полностью открыты.

  3. Как правило, они являются более безопасными по сравнению с закрытым аналогом.

Используя открытое ПО, пользователь не зависит от конкретного разработчика. Услуги по доработке и исправлению необходимого ПО может оказать компания интегратор, либо собственный IT отдел, если речь идёт о крупной компании-пользователе или учреждении. Открытые программы считаются более надёжными и безопасными в силу того, что любой человек или независимая компания, может посмотреть как программа устроена, и провести её полноценный анализ. Это позволяет избежать ошибок связанных с тем, что система безопасности построена на секретности алгоритма. Достоинством открытого ПО также является быстрое обнаруженные и исправление ошибок в программах. К примеру, в ядро операционной системы GNU/Linux вносят десятки исправлений каждый день, а обновлённую версию можно сразу скопировать и установить. Тысячи пользователей пишут свои комментарии и пожелания по работе данной программы разработчикам, а те, в свою очередь, оперативно вносят изменения в код. Таким образом, вы получаете ПО максимально высокого качества. В случае ОС Windows, ядро, как правило, меняется с выходом новой версии операционной системы, т.е. раз в 3-4 года.

Принцип открытости кода ПО даёт огромное преимущество не только конечным пользователям, но и разработчикам. Он позволяет наиболее эффективно совершенствовать существующие программы и алгоритмы, ведь всё мировое сообщество имеет возможность работать над решением поставленной задачи и совершенствованием её реализации.

Подводя итог, можно сказать, что закрытое ПО не является наилучшим выбором в плане безопасности и надёжности, несмотря на его огромную популярность. Постепенный переход к свободным программам позволил бы разработчикам и исследователям оптимально объединить свои усилия в создании прикладного ПО нового уровня. Заработок коммерческих софтверных компаний состоял бы из работ по интеграции приложений для определённого заказчика, их доработке, либо технической поддержки. Пользователи же, получили бы гораздо более качественные программные продукты.


17. Молчанов К.Е.
Роль и значение семантических технологий в интеграции информационных систем.
Большинство организаций и крупных компаний используют значительное число информационных систем и баз данных, которые обладают узкой специализацией. Часть таких систем используются различными подразделениями организаций. Сведения о составе, объеме и полноте хранящейся в них информации, могут быть известны лишь самим пользователям.

Таким образом, пользователи, фактически имея всю необходимую информацию, не могут использовать ее, например, для целей анализа. Именно поэтому при создании крупных корпоративных информационных систем часто возникает проблема объединения информации из множества эксплуатируемых прикладных систем.

Существуют различные способы решения задачи интеграции информационных систем, однако для того, чтобы сделать это решение унифицированным, необходимо создать новый информационно-технологический уровень, обеспечивающий интеграцию всех остальных систем. Основой этого уровня являются семантические технологии, описывающие информационные ресурсы компании и хранящуюся в них информацию.

С помощью семантических технологий отображаются следующие сведения:

-семантическая модель предметной области;

-метаописание нормативно-справочной информации (НСИ);

-метаописание (модель) бизнес-процессов;

-описание информационных ресурсов;

-каталог предлагаемых услуг (например,Web-сервисов)
К основным семантическим технологиям относятся следующие:
-глобальная схема имен (URI);

-стандартный синтаксис описания данных (RDF);

-стандартные способы описания свойств данных (схема RDF);

-стандартные способы описания связей между объектами данных (OWL).

Семантические технологии обеспечивают существование определенного уровня абстракции над существующими информационными системами, который позволяет осуществлять связь данных, используя метаданные. Эти технологии очерчивают общие рамки, позволяющие осуществлять обмен данными и их многократное использование в различных приложениях, корпорациях и даже сообществах. Они представляют значения с помощью онтологии и обеспечивают аргументацию, используя связи, правила, логику и условия, оговоренные в онтологии. Онтология - это сеть концепций, связей и ограничений, которые обеспечивают контекст для данных и информации, а также для процессов. Онтология способствует улучшению обнаружения услуг, моделирования, объединения, посредничества и семантического взаимодействия сетей.
18. Стружков С. А.
Проблема формализации базовых показателей качества программного обеспечения на примере показателя “сопровождаемость”.
В настоящее время наиболее распространенным, формализованным и используемым стандартом в области оценки качества программного обеспечения является международный стандарт ISO-9126:2001. Из шести групп базовых показателей стандарта ISO-9126:2001 к количественным показателям относятся лишь две группы: надежность и эффективность. Еще три группы показателей являются качественными показателями: переносимость, сопровождаемость и удобство использования. Группа функциональные возможности – категорийно - описательная.

По сути, из шести групп базовых показателей качества, по-настоящему измерить, а значит контролировать и управлять можно лишь двумя, которые относятся к количественным показателям, это, как было сказано выше, надежность и эффективность.

Сверхзадача в области управления качеством ПО – это описание всех шести базовых показателей качества при помощи количественных показателей, т.е. создать общий показатель качества, который описывал бы, насколько качественен тот или иной продукт и охватывал бы все характеристики качества.

Интересной является задача разработки метода количественного описания одной из шести групп базовых характеристик качества, например, сопровождаемости. Сопровождаемость - это внутренняя характеристика качества, не оцениваемая пользователем, она существует на уровне программного кода. Характеристика “сопровождаемость” состоит из 4-х субхарактеристик: анализируемость, тестируемость, изменяемость и стабильность.

Сопровождаемость (maintainability). Удобство проведения всех видов деятельности, связанных с сопровождением программ.

    • Анализируемость (analyzability) или удобство проведения анализа. Удобство проведения анализа ошибок, дефектов и недостатков, а также удобство анализа на предмет необходимых изменений и их возможных эффектов.

    • Изменяемость (changeability). Показатель, обратный к трудозатратам на проведение необходимых изменений.

    • Стабильность (stability). Показатель, обратный к риску возникновения неожиданных эффектов при внесении необходимых изменений.

    • Тестируемость (testability). Показатель, обратный к трудозатратам на проведение тестирования и других видов проверки того, что внесенные изменения привели к нужным эффектам.

Нужно отметить, что сопровождаемость относится в большей степени не к конечному продукту, а к языку(ам) программирования на котором написан этот продукт, в отличие, например, от надежности, которая относится непосредственно к конечному продукту. При попытке формализовать сопровождаемость мы сталкиваемся с проблемой невозможности описания ее количественными показателями для языков программирования всех типов. Действительно, невозможно выявить единый подход для описания, скажем, анализируемости на языках высокого и низкого уровня, объектно-ориентированных и процедурных языках. Субхарактеристика “анализируемость” тесно связана с восприятием программного кода человеком, поэтому для формального и количественного описания этой характеристики необходимо выделить класс языков программирования или даже конкретный язык. Но такое сужение, по сути, не уменьшит применяемости метода, так как для других классов языков или других языков программирования суть метода не изменится, а просто будут введены другие коэффициенты, либо другие элементы, которые нужно учесть, специфичные для этого языка. Более того, такое сужение окажется даже полезным для повышения точности количественной оценки. Вероятно, можно дать количественную оценку базовому показателю качества “сопровождаемость” на отдельно взятом классе языков программирования.
19. Трегубов А. А.

Представление текстовой информации с помощью мультииерархии.

В транспортной отрасли, как и во многих других отраслях, важное место занимает процесс документирования. Этот процесс включает в себя описание процессов, отчетность, описание бизнес планов на будущее и многое другое.

Документация обычно хранится в каком-то централизованном месте и чаще всего это хранилище имеет иерархическую организацию с возможностью поиска по ключевым словам и главам. При этом, сам текст документа тоже имеет иерархическую структуру. В итоге, правильно построенный документ, имеет множество блоков текста с утверждениями, где каждый блок занимает определенное место в иерархии. Но в некоторых случаях нельзя однозначно определить местоположение блока в иерархии. Такие блоки могут быть связаны более чем одной "сферой знаний" или "набором понятий". В последствии, автор может указать ссылки с предполагаемых мест на выбранное или наоборот. Но решение подобной проблемы с помощью ссылок - неверно.

С точки зрения читателя, ссылки удобны для перехода к продолжению статьи либо для включению в документ общеизвестных фактов, которые, по желанию читателя, могут быть пропущены. Использование ссылок указывающих на середину одного документа из середины другого, ставит читателя в неудобное положение. Во-первых, предшествующий текст ему может быть не знаком и не понятен. Во-вторых, из-за отсутствия "конца ссылающегося материала", читатель может начать вникать в ненужный ему текст. В-третьих, очередной переход на новую ссылку уже в ссылаемом фрагменте, приведет читателя к потери ориентации в начальном документе.

С одной стороны, документированием занимаются люди, и этот процесс не лишен ошибок, связанных с человеческим фактором. Ситуацию усугубляет и то, что документацию ведут разные люди, которые не всегда согласуют и актуализируют между собой данные, что приводит к размыванию знаний по разным документам, дублированию и  даже появлению противоречий в документации. С другой стороны, мы не можем доверить поиск ошибок человека машине.

Современное программное обеспечение еще не может предложить программные средства, позволяющие анализировать русскоязычный текст на основании его смысла. Анализ ограничивается проверкой на набор правил - к примеру, грамматики. Семантические сети и тезаурусы позволяют сделать текст, а точнее утверждения, понятными машине. В документации современного предприятия, такие односложные утверждения встречаются крайне редко, и надеется, что вся документация будет вестись в таких жестких рамках не приходиться.

Таким образом встает задача: с одной стороны, необходимо избавить документацию от указанных выше ошибок человека (или свести их число к минимуму), структурировать, не потеряв при этом ее целостности, и с другой стороны не создавать особо жестких правил к синтаксису предложений в документах.

Предлагаемое мной решение позволяет разделить документы для написания и чтения. Представьте, если вам нужно узнать что-то новое, система с генерирует документ ориентированный именно на ваши знание и не содержащий ничего лишнего, чтобы не отвлекать вас от того, что нужно изучить. А после завершения написания очередного документа, а точнее набора утверждений, вы можете попросить систему сформировать документ для чтения тех сфер знаний, в которых дополняли или изменяли данные, чтобы увидеть, не создали ли вы противоречий, или не написали уже известные факты другими словами.

Такие плюсы можно достичь благодаря специальной организации хранения данных. Блоки текста должны определять различные зависимости между собой. Иными словами, организовывать информационные блоки в цепочки зависимостей. При этом некоторые блоки данных, не имеющие прямых зависимостей, будут организованны в небольшие группы знаний, имеющие иерархическую организацию. Таким образом, мы получаем две иерархии, направленные в противоположные стороны. Одни из них — верхнего уровня — для организации сфер знаний. Вторые — для организации зависимостей между фрагментами данных.

Таким образом, мы создаем некоторую "мультииерархическую" организацию текстовых данных. Она позволяет преодолеть описанные выше проблемы, облегчить и ускорить  постижение новых данных для вашего персона.


1   ...   10   11   12   13   14   15   16   17   18

Похожие:

Секция1: «системные вопросы развития транспорта в россии» iconЗащита жилищных прав граждан: системные проблемы и системные решения...

Секция1: «системные вопросы развития транспорта в россии» icon1 роль грузвого транспорта автомобильный транспорт России представляет...
При этом сеть автомобильных дорог наряду с парком коммерческих автомобилей используется также автомобилями, находящимися в личном...

Секция1: «системные вопросы развития транспорта в россии» iconСоциально-экономическая сущность железнодорожного транспорта в национальной экономике
Особенности развития железнодорожного транспорта в национальной экономике России

Секция1: «системные вопросы развития транспорта в россии» iconМинистерство образования и науки российской федерации
Учебная дисциплина История и перспективы развития железнодорожного транспорта России

Секция1: «системные вопросы развития транспорта в россии» iconXx международная научно-техническая конференция и Российская научная...
Системные проблемы надёжности, качества, компьютерного моделирования, информационных и электронных технологий в инновационных проектах...

Секция1: «системные вопросы развития транспорта в россии» iconЖд открытое акционерное общество «российские железные дороги» системные меры
«Системные меры направленные на обеспечение высокого уровня управляемости безопасностью движения поездов для филиалов ОАО «Российские...

Секция1: «системные вопросы развития транспорта в россии» iconПравила перевозок пассажиров багажа и грузобагажа железнодорожным...
Настоящие Правила разработаны в соответствии со статьей 3 Федерального закона от 10 января 2003 г. №18-фз "Устав железнодорожного...

Секция1: «системные вопросы развития транспорта в россии» iconЛекция на тему: Художественно-эстетическое направление развития дошкольников
Дистанционные материалы стажировки педагогов дошкольного образования Ульяновской области по программе «Системные обновления дошкольного...

Секция1: «системные вопросы развития транспорта в россии» iconМониторинг сми РФ по пенсионной тематике 3 октября 2014 года
В югре открылась общероссийская конференция «Пенсионная система России в свете современного законодательства: текущие вопросы и перспективы...

Секция1: «системные вопросы развития транспорта в россии» iconФгбу сибфнкц фмба россии В. А. Воробьев Основные вопросы, планируемые...
Федеральное государственное бюджетное учреждение «Сибирский Федеральный научно-клинический центр Федерального медико-биологического...

Вы можете разместить ссылку на наш сайт:


Все бланки и формы на filling-form.ru




При копировании материала укажите ссылку © 2019
контакты
filling-form.ru

Поиск