1.3. Сводка и группировка статистических данных
1.3.1. Сводка - второй этап статистического исследования
В результате первой стадии статистического исследования — статистического наблюдения — получают сведения о каждой единице совокупности. Задача второй стадии статистического исследования состоит в том, чтобы упорядочить и обобщить первичный материал, свести его в группы и на этой основе дать обобщающую характеристику совокупности. Этот этап в статистике называется сводкой.
Сводкой в статистике называется научно организованная обработка материалов наблюдения, включающая контроль, систематизацию, составление таблиц, получение итоговых и производных показателей.
Целью сводки служит получение обобщающих статистических показателей, отражающих сущность социально-экономических явлений, а также установление статистических закономерностей.
Статистическая сводка осуществляется по программе, составляемой одновременно с планом и программой статистического наблюдения. Программа сводки включает определения групп и подгрупп, системы показателей и видов таблиц.
По технике и способу выполнения сводка может быть ручной или механизированной. Ручная сводка применяется для небольших массивов данных и начинается с шифровки статистических формуляров (карточек). Затем они группируются с подсчетом их числа и других показателей. При механизированной сводке большие объемы статистических данных сразу заносятся на машиночитаемые носители информации и полностью обрабатываются на ЭВМ.
Различают простую сводку (подсчет только общих итогов) и статистическую группировку, которая сводится к расчленению совокупности на группы по существенному для единиц совокупности признаку. Группировка позволяет получить такие результаты, по которым можно выявить состав совокупности, характерные черты и свойства типичных явлений, обнаружить закономерности и взаимосвязи.
Результаты сводки могут быть представлены в виде статистических рядов распределения.
Статистическим рядом распределения называют упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по изучаемому признаку. В зависимости от признака ряды могут быть вариационными (количественными) и атрибутивными (качественными).
Количественные признаки — это признаки, имеющие количественное выражение у отдельных единиц совокупности, например, заработная плата рабочих, стоимость продукции промышленных предприятий, возраст людей, урожайность отдельных участков посевной площади и т.д.
Атрибутивные признаки — это признаки, не имеющие количественной меры. Например, пол (мужской, женский), отрасль народного хозяйства, вид продукции, профессия рабочего и т.д.
Вариационные ряды могут быть дискретными или интервальными.
Дискретный ряд распределения — это ряд, в котором варианты выражены целым числом.
Примером может служить распределение рабочих по тарифным разрядам:
Тарифный разрядЧисло рабочих, чел.1-й102-й203-й404-й605-й506-й20200
Интервальный ряд распределения — это ряд, в котором значения признака заданы в виде интервала. Например, распределение рабочих по разрядам можно представить в виде интервального ряда.
Тарифный разрядЧисло рабочих, чел.1-2-й303-4-й1005-6-й70200Статистические ряды распределения позволяют систематизировать и обобщать статистический материал. Однако они не дают всесторонней характеристики выделенных групп. Чтобы решить ряд конкретных задач, выявить особенности в развитии явления, обнаружить тенденции, установить зависимости, необходимо произвести группировку статистических данных.
1.3.2. Группировки и их значение в статистическом исследовании. Виды группировок
Группировка - это процесс образования групп единиц совокупности однородных в каком-либо отношении, а также имеющих одинаковые или близкие значения группировочного признака.
Группировки основаны на двух категориях — признаке и интервале. По группированному признаку происходит объединение отдельных единиц совокупности в однородные группы, причем единичные и групповые признаки сначала могут быть неодинаковыми, но, в конечном счете, все сводится к количеству. Такова, например, группировка промышленных предприятий по отраслям. Поскольку одно предприятие выпускает продукцию разных видов, статистика решает этот вопрос по количественному преобладанию того или иного вида.
Интервал, представляя собой промежуток между наибольшим и наименьшим значениями в группе, очерчивает количественные границы групп. Интервалы бывают равные и неравные, закрытые и открытые. В последнем случае имеется только одна — верхняя или нижняя граница.
Статистические группировки преследуют цели: выделение качественно однородных совокупностей, изучение структуры совокупности, исследование существующих зависимостей. Каждой из этих целей соответствует с вой вид группировки: типологическая, структурная и аналитическая (факторная).
Типологическая группировка решает задачу выявления и характеристики типов социально-экономических явлений.
Структурная группировка дает возможность описать составные части совокупности или строение типов социально-экономических явлений, а также анализировать структурные сдвиги.
Аналитическая, или факторная, группировка позволяет оценивать взаимосвязи между признаками статистических величин.
Группировка, выполненная по одному признаку, называется простой, а по двум и более признакам — многомерной. Если эти признаки взаимосвязаны, то получится комбинационная группировка. Если значения второго признака определяются областью значений первого, то такая группировка называется иерархической (например, классификация подотраслей промышленности по отраслям). Неиерархические группировки проводятся, когда строгой зависимости второго признака от первого не существует.
Среди простых группировок особо выделяют ряды распределения, в которых применяется один критерий — численность группы. Это ряд, показывающий, как распределяются статистические величины по некоторому изучаемому признаку. При количественном признаке ряд будет вариационным.
В зависимости от того, как задано значение признака в группе: отдельным (дискретным) значением или интервалом, различают, соответственно, дискретные и интервальные группировки.
Дискретные группировки рекомендуются, если значения признака в совокупности повторяются часто и число вариантов значений намного меньше, чем объем совокупности. При этом количество групп определяется числом вариантов значений признака.
Интервальные группировки рекомендуются, если группировочный признак имеет большое число вариантов значений по сравнению с объемом совокупности.
Интервальные группировки в зависимости от величины интервала делятся на равноинтервалъные и неравноинтервалъные,
Кроме того, интервальные группировки подразделяются на группировки с закрытыми либо с открытыми интервалами. Закрытыми называют интервалы, у которых имеются нижняя и верхняя границы. Открытыми — интервалы, у которых указана только одна граница: верхняя — у первого, нижняя — у последнего.
По очередности обработки информации группировки бывают первичные, составленные на основе первичных данных, и вторичные — как результат перегруппировки ранее сгруппированного материала.
Относительно временного периода различают группировки статические и динамические.
Осуществляя группировку, решают следующие задачи:
выделение группировочного признака;
определение числа групп и величины (размаха) интервала;
описание взаимодействия между несколькими признаками;
установление группировочных показателей.
1.3.3. Выбор группировочного признака, определение числа групп и величины интервала в группе
Группировочный признак при анализе выбирается из условия выполнения цели группировки.
Так, если есть статистические данные о промышленных предприятиях отрасли, то можно в качестве группировочного признака выбрать такие величины:
число рабочих на предприятии;
число всех работающих;
мощность энергоустановок;
объем выпуска продукции;
стоимость ОПФ и т.д.
Таким образом, по каждому из этих признаков, множество предприятий отрасли можно разбить на группы.
При построении интервальных группировок вопросы о числе групп и величине интервала в группе решаются на основе теоретического (качественного) анализа сущности изучаемого явления, цели исследования и характера изменения признака. Интервалы не должны быть слишком широкими, так как иначе в один интервал попадут качественно различные элементы. В то же время они не должны быть слишком узкими, так как в этом случае число единиц в группе может оказаться незначительным и характеристики группы не будут типичными.
При построении группировки с равными интервалами величину интервала групп определяют по формуле
 ,
где - максимальное значение признака в совокупности; -минимальное значение признака в совокупности; m - число групп (устанавливается исследователем).
При выборе числа групп необходимо учитывать следующее:
1) в каждую группу должно попасть достаточно большое число единиц;
число единиц в группах не должно резко отличаться друг от друга, то есть должно быть примерно одного порядка;
число групп должно быть 4 - 6 и зависит, как правило, от числа наблюдений.
Число групп может быть определено по формуле Стэрджесса:
,
где N – число единиц совокупности.
Группировки с неравными интервалами целесообразно применять в тех случаях, когда исходные статистические данные разнятся на весьма значительную величину, т.е. когда слишком велик размах вариации в исходной совокупности (в этом случае возникает проблема пустых групп).
Группировки с неравными интервалами подразделяют на:
группировки с прогрессивно возрастающими или убывающими интервалами (по арифметической либо геометрической прогрессии). Например, по численности работающих промышленные предприятия могут быть разбиты на следующие группы с арифметически возрастающими величинами интервалов: до 100 человек, 100-200, 200-300, 300-500, 500—1000, 1000 и более человек. Это объясняется тем, что изменение количества работающих на 50-100 человек имеет существенное значение для мелких предприятий, а для крупных — не имеет;
группировки с равнонаполненными группами (численность каждой группы примерно одна и та же). Равномерное распределение единиц совокупности по группам обеспечивает статистическую устойчивость характеристик, рассчитанных для отдельных групп.
1.3.4. Вторичная группировка данных
Группировки, которые выполняются на основе первичного статистического материала (впервые) — первичные. Вторичная группировка — образование новых групп на основе ранее осуществленной группировки. Получение новых групп на основе имеющихся возможно двумя способами: объединением первоначальных интервалов (путем их укрупнения) и долевой перегруппировкой (на основе закрепления за каждой группой определенной доли единиц совокупности). Вторичные группировки используют, когда имеющиеся группировки не удовлетворяют требованиям анализа — несопоставимы из-за различного числа выделенных групп или неодинаковых границ интервалов. К этому методу прибегают также в тех случаях, когда в результате первоначальной группировки нечетко проявился характер распределения изучаемой совокупности.
В этом случае производят укрупнение или уменьшение интервалов. Также вторичная группировка используется для приведения к сопоставимому виду группировок с различными интервалами с целью их сравнения. Рассмотрим приемы вторичной группировки на примерах.
Пример 1. Произвести укрупнение интервалов на основе данных таблицы 1:
Таблица 1
Группы магазинов по размеру товарооборота за IV квартал, тыс.руб.Число магазиновТоварооборот за IV квартал, тыс.руб.До 10159310 — 15811215 — 201320020 — 3036830 — 50937850 — 60738560 — 70318070 — 1008600100 — 200222400Свыше 200123744Итого1008160
Приведенная группировка недостаточно наглядна, потому что не показывает четкой и строгой закономерности в изменении товарооборота по группам.
Уплотним ряды распределения, образовав шесть групп. Новые группы образованы путем суммирования первоначальных групп (табл. 2).
Таблица 2
Группы магазинов по размеру товарооборота за IV квартал, тыс.руб.Число магазиновТоварооборот за IV квартал, тыс.руб.Товарооборот в среднем на 1 магазин, тыс.руб.До 1015936,210 — 202131214,820 — 501244637,150 — 10018116564,8100 — 200222400109,0Свыше 200123744312,0Итого100816081,6
Совершенно четко видно, чем крупнее магазины, тем выше уровень товарооборота.
Пример 2. Имеются следующие данные о распределении колхозов по числу дворов (табл. 3).
Таблица 3
№
п/пГруппы колхозов по числу дворовУдельный вес колхозов группы в процентах к итогуГруппы колхозов по числу дворовУдельный вес колхозов группы в % к итогу1До 1004,3до 501,02100 — 200 18,450 - 701,03200 — 30019,570 - 1002,04300 — 50028,1100 - 15010,05Свыше 50029,7150 - 25018250 - 40021400 - 50023свыше 50024Итого100Итого100
Эти данные не позволяют провести сравнение распределения колхозов в 2-х районах по числу дворов, так как в этих районах имеется различное число групп колхозов. Необходимо ряды распределения привести к сопоставимому виду.
За основу сравнения необходимо взять распределение колхозов 1 района. Следовательно, по второму району надо произвести вторичную группировку, чтобы образовать такое же число групп и с теми же интервалами, как и в первом районе. Получим следующие данные (табл. 4).
Таблица 4
Группы колхозов по числу дворовУдельный вес колхозов группы в % к итогу
РасчетыI районII райондо 1004,34,01+1+2=4100 - 20018,419,010+9=19200 - 30019,516,09+7=16300 - 50028,137,021-7=14, 14+23=37свыше 50029,724,024Итого100,0100,0
Для определения числа колхозов, которые надо взять из пятой группы во вновь образованную, условно примем, что это число колхозов должно быть пропорционально удельному весу отобранных дворов в группе.
Определяем удельный вес 50 дворов в пятой группе.
(50 * 18) / (250 - 150) = 9
Определяем удельный вес 50 дворов в шестой группе.
(50 * 21) / (400 - 250) = 7 и т.д.
1.3.5. Классификация как разновидность группировок в статистике
Устойчивое разграничение объектов статистического наблюдения выражается классификацией или стандартом, в котором каждая запись может быть отнесена только к одной группе (например, классификация отраслей народного хозяйства, основных фондов и т.п.), т.е. классификация является общепринятой, узаконенной, нормативной группировкой.
|
