Скачать 1.7 Mb.
|
Ориентировочно число групп можно определить использую эмпирическую зависимость, называемую формулой Стерджесса: m ≈ 1 + 3,322 × lg N , где m – количество групп; N - численность единиц статистической совокупности. В практических расчетах можно использовать следующие соотношения, полученные на основании формулы Стерджесса: Таблица 3 – Оптимальное количество групп в однородной совокупности
Зависимость Стерджесса дает хорошие результаты, если совокупность состоит из большого числа единиц, распределение близко к нормальному, и при этом используются равные интервалы. Существуют и другие (более сложные) способы определения оптимального числа групп в совокупности. При выполнении группировок необходимо исходить из следующего принципа: различия между единицами, отнесенными к одной группе должны быть меньше, чем между единицами, отнесенными к разным группам. С помощью группировок в статистике решают следующие задачи: • изучение состава статистических совокупностей; • выделение отдельных типов явлений внутри совокупности; • выявление причинно-следственных связей разных признаков внутри совокупности; • классификация единиц совокупности по множеству признаков. Для решения указанных задач применяют разные виды статистических группировок. 3. Виды группировок В зависимости от степени сложности изучаемого явления и от поставленных задач статистические группировки могут выполняться по одному или нескольким группировочным признакам. Группировка называется простой (одномерной), если однородные группы формируются по одному признаку одновременно. Если однородные группы образуются по двум и более признакам, то группировка называется сложной. В классе одномерных группировок выделяют следующие типы: • структурные – предназначены для выявления состава изучаемого явления; • типологические – предназначены для выделения в статистической совокупности различных социально-экономических типов явлений; • аналитические (факторные) – используются для изучения связей и зависимости между варьирующими признаками. Структурные группировки имеют большое практическое значение для изучения структуры однотипных явлений. Они позволяют описать составные части совокупности или строения типов, а также проанализировать структурные сдвиги. Например, группировка предприятий по проценту выполнения плана, по числу рабочих и т. д. Значение такого рода группировок заключается в том, что с их помощью могут быть выделены и изучены группы предприятий передовых, средних, отстающих; выявлены неиспользованные резервы производства, например, в области улучшения использования основных фондов, повышения производительности труда, улучшения качества продукции и т.д. Таблица 4 - Группировка рабочих по стажу работы
К типологическим группировкам относят все группировки, которые характеризуют качественные особенности и различия между типами явлений. Например, группировка предприятий строительства по формам собственности. По технике выполнения типологическая группировка похожа на структурную группировку, за исключением первых этапов – группировочный признак, количество групп, их параметры определяются на основе качественного анализа. В таких группировках очень часто применяются специализированные интервалы Таблица 5 - Группировка населения поселка городского типа по возрастным категориям
Аналитические (факторные) группировки позволяют оценить связи между взаимодействующими признаками. Явления общественной жизни и их признаки тесно связаны между собой и зависят один от другого. Факторным называется признак, под воздействием которого изменяется другой, зависящий от него признак, называемый результативным. Взаимодействие проявляется в том, что с изменением значения факторного признака систематически возрастает или убывает значение признака результативного. Например, себестоимость продукции зависит от уровня производительности труда: чем выше производительность труда, тем ниже, в среднем, себестоимость продукции. Таблица 6 – Исследование зависимости заработной платы рабочих участка от стажа работы
Объектом анализа в этой таблице является среднее значение результативного признака – среднемесячная заработная плата рабочих в группах и середина интервала – средний стаж работы. Если среднее значение результативного признака, установленное по группам имеет некоторое различие, то связь между признаками можно считать установленной. Если средний результат при переходе от одной группе к другой практически не меняется, то связь между признаками отсутствует. В рассматриваемом примере изменение стажа работы приводит к изменению заработной платы. Таким образом, с помощью аналитической группировки можно установить наличие связи между признаками, но описать ее нельзя. К сложным группировкам относятся группировки, выполняемые по двум и более основаниям. Сложные группировки делятся на комбинационные и многомерные. Комбинационные группировки выполнятся по нескольким признакам последовательно. Последовательность устанавливается исходя из логики взаимосвязи показателей. Как правило, группировку начинают с атрибутивного признака. При комбинационной группировке совокупность логически последовательно разбивается на однородные части по отдельным признакам: на группы - по одному признаку, затем внутри каждой группы по второму признаку - на подгруппы и т.д. Такие группировки предназначены для более глубокого анализа изучаемого явления, позволяют выявить и сравнить различия и связи между исследуемыми признаками, которые невозможно установить на основе изолированных группировок по каждому из исследуемых признаков. Однако следует иметь в виду, что при изучении влияния большого числа признаков применение комбинационных группировок невозможно, так как это приводит к дроблению информации, а значит, к затушевыванию проявлений закономерности. Даже при наличии больших объемов информации приходится ограничиваться двумя – четырьмя признаками. Комбинационная группировка по двум признакам (X, Y) оформляется в виде шахматной таблицы, в которой значения одного признака X откладываются по строкам, а значения второго признака Y – по столбцам. К многомерным относятся группировки, выполненные по нескольким группировочным признакам одновременно. Цель многомерных группировок – классификация данных на основе множества признаков, то есть выделение групп статистических единиц, однородных по нескольким признакам одновременно. В процессе такой группировки решаются, например, задачи типизации – выделяются самостоятельные экономические или социальные типы явлений. Так, приемами многомерной классификации можно всю совокупность промышленных предприятий разбить на «мелкие», «средние» и «крупные», используя следующие признаки: численность промышленно-производственного персонала, объем продукции, стоимость основных производственных фондов, потребление материальных ресурсов и т.д. Кроме группировок по количественным признакам, применяются группировки, в основу которых положены атрибутивные признаки, т. е. такие признаки, как пол, национальность, профессия, специальность рабочего, отрасль производства и др. Такие признаки у различных единиц совокупности не имеют количественного выражения. Группировки по этим признакам могут быть сравнительно простыми, где число групп предопределено самим признаком (группировка населения по полу), и довольно сложным (группировка рабочих по профессиям, промышленных предприятий по отраслям производств, группировка затрат производства — по видам затрат). Сложные группировки по атрибутивным признакам часто называют в статистике классификациями. Классификация — это устойчивая группировка по атрибутивному признаку, которая обычно содержит очень подробную номенклатуру групп и подгрупп, их перечень рассматривается как статистический стандарт, утверждаемый обычно Федеральной службой государственной статистики. Так, в экономической статистике применяют классификацию видов экономической деятельности, в обрабатывающих производствах - классификацию продукции, отраслей производства, в сельскохозяйственной статистике — классификацию посевных площадей и скота, в статистике торговли — классификацию товаров, в статистике транспорта - классификацию грузов, в статистике труда - классификацию профессий. 4. Статистические показатели 1. Понятие и виды статистических показателей 2. Абсолютные статистические показатели 3. Относительные показатели 4. Средние показатели 5. Показатели вариации 6. Сопоставимость показателей 1. Понятие и виды статистических показателей Статистическое исследование независимо от его масштабов и целей всегда завершается расчетом и анализом различных по виду и форме выражения статистических показателей. Статистические показатели являются одной из важнейших категорий статистики, Они используются для описания исследуемых массовых явлений и процессов, являются инструментом их познания. |
Таможенное право: конспект лекций по дисциплине для обучающихся по направлению подготовки 030900. 62 «Юриспруденция» / сост канд... | Внешнеэкономическая деятельность предприятий: конспект лекций по дисциплине для обучающихся по направлению подготовки 080100. 62(Г)... | ||
Сетевая экономика: конспект лекций по дисциплине для обучающихся по направлению подготовки 080100. 68 «Экономика» / сост к э н.,... | Право социальной защиты: конспект лекций по дисциплине для обучающихся по специальностям 030503. 51 «Правоведение», 080108. 51 «Банковское... | ||
Страхование: конспект лекций по дисциплине для обучающихся по специальности 080101. 65 «Экономическая безопасность» / сост канд экон... | Контроль и ревизия: конспект лекций по дисциплине для обучающихся по специальности 080101. 65 «Экономическая безопасность» / сост... | ||
Конспект лекций по курсу «Делопроизводство» составлен на основе базовой программы «Делопроизводство и документационное обеспечение... | Банковское право: конспект лекций по дисциплине для обучающихся по направлению подготовки 030900. 62 «Юриспруденция» / сост канд... | ||
Налоги и налогообложение: Конспект лекций / Составитель Н. А. Леончик. – Кемерово, 2006. – 80 с | Конституционное право: конспект лекций по дисциплине для обучающихся по направлению подготовки 030900. 62(Ф) «Юриспруденция» / сост... |
Поиск Главная страница   Заполнение бланков   Бланки   Договоры   Документы    |