Конспект лекций по дисциплине «Общая теория статистики»


НазваниеКонспект лекций по дисциплине «Общая теория статистики»
страница5/17
ТипКонспект
filling-form.ru > Бланки > Конспект
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   17

Ориентировочно число групп можно определить использую эмпирическую зависимость, называемую формулой Стерджесса:

m ≈ 1 + 3,322 × lg N ,

где m – количество групп;

N - численность единиц статистической совокупности.

В практических расчетах можно использовать следующие соотношения, полученные на основании формулы Стерджесса:
Таблица 3 – Оптимальное количество групп в однородной совокупности

N

15-24

25-44

45-89

90-179

180-359

360 и более

m

5

6

7

8

9

10


Зависимость Стерджесса дает хорошие результаты, если совокупность состоит из большого числа единиц, распределение близко к нормальному, и при этом используются равные интервалы.

Существуют и другие (более сложные) способы определения оптимального числа групп в совокупности.

При выполнении группировок необходимо исходить из следующего принципа: различия между единицами, отнесенными к одной группе должны быть меньше, чем между единицами, отнесенными к разным группам.

С помощью группировок в статистике решают следующие задачи:

изучение состава статистических совокупностей;

выделение отдельных типов явлений внутри совокупности;

выявление причинно-следственных связей разных признаков внутри совокупности;

классификация единиц совокупности по множеству признаков.

Для решения указанных задач применяют разные виды статистических группировок.
3. Виды группировок

В зависимости от степени сложности изучаемого явления и от поставленных задач статистические группировки могут выполняться по одному или нескольким группировочным признакам. Группировка называется простой (одномерной), если однородные группы формируются по одному признаку одновременно.

Если однородные группы образуются по двум и более признакам, то группировка называется сложной.

В классе одномерных группировок выделяют следующие типы:

структурные – предназначены для выявления состава изучаемого явления;

типологические – предназначены для выделения в статистической совокупности различных социально-экономических типов явлений;

аналитические (факторные) – используются для изучения связей и зависимости между варьирующими признаками.

Структурные группировки имеют большое практическое значе­ние для изучения структуры однотипных явлений. Они позволяют описать составные части совокупности или строения типов, а также проанализировать структурные сдвиги. Например, группи­ровка предприятий по проценту выполнения плана, по числу ра­бочих и т. д.

Значение такого рода группировок заключается в том, что с их помощью могут быть выделены и изучены группы предприятий передовых, средних, отстающих; выявлены неиспользованные резервы производства, например, в области улучшения использо­вания основных фондов, повышения производительности труда, улучшения качества продукции и т.д.
Таблица 4 - Группировка рабочих по стажу работы

№ группы

Стаж работы, лет

Число рабочих в группе

1

От 0 до 4

6

2

От 4 до 8

8

3

От 8 до 12

11

4

От 12 до 16

13

5

От 16 до 20

6

6

От 20 до 24

4

7

От 24 до 28

2

Итого

От 0 до 28

50

К типологическим группировкам относят все группировки, ко­торые характеризуют качественные особенности и различия между типами явлений. Например, группировка пред­приятий строительства по формам собственности.

По технике выполнения типологическая группировка похожа на структурную группировку, за исключением первых этапов – группировочный признак, количество групп, их параметры определяются на основе качественного анализа. В таких группировках очень часто применяются специализированные интервалы
Таблица 5 - Группировка населения поселка городского типа по возрастным

категориям

Возрастные категории населения

Границы интервалов (лет)

Численность в группе (чел.)

Удельный вес (%)




нижняя

верхняя







Дошкольный возраст

До 7

192

14,3

Школьный

7

17

218

16,3

Рабочий

18

55 (60)

574

42,8

Пенсионный

56 (61) и более

357

26,6

Итого

-

-

1340

100

Аналитические (факторные) группировки позволяют оценить связи между взаимодействующими признаками. Явления общест­венной жизни и их признаки тесно связаны между собой и зави­сят один от другого.

Факторным называется признак, под воздействием которого изменяется другой, зависящий от него признак, называемый ре­зультативным.

Взаимодействие проявляется в том, что с изменением значения факторного признака систематически возрастает или убывает зна­чение признака результативного. Например, себестоимость про­дукции зависит от уровня производительности труда: чем выше производительность труда, тем ниже, в среднем, себестоимость продукции.
Таблица 6 – Исследование зависимости заработной платы рабочих участка

от стажа работы



№ группы

Группы рабочих по стажу, лет

Число рабочих в группе

Общая зарплата рабочих в группе

Средняя зарплата рабочих в группе




Границы интервала

Середина интервала













нижняя

верхняя













1

0

4

2

6

18 000

3 000

2

4

8

6

8

28 000

3 500

3

8

12

10

11

41 800

3 800

4

12

16

14

13

59 800

4 600

5

16

20

18

6

34 800

5 800

6

20

24

22

4

27 200

6 800

7

24

28

26

2

14 800

7 400

Итого

0

28

14

50

224 400

4 448


Объектом анализа в этой таблице является среднее значение результативного признака – среднемесячная заработная плата рабочих в группах и середина интервала – средний стаж работы. Если среднее значение результативного признака, установленное по группам имеет некоторое различие, то связь между признаками можно считать установленной. Если средний результат при переходе от одной группе к другой практически не меняется, то связь между признаками отсутствует.

В рассматриваемом примере изменение стажа работы приводит к изменению заработной платы. Таким образом, с помощью аналитической группировки можно установить наличие связи между признаками, но описать ее нельзя.
К сложным группировкам относятся группировки, выполняемые по двум и более основаниям. Сложные группировки делятся на комбинационные и многомерные.

Комбинационные группировки выполнятся по нескольким признакам последовательно. Последовательность устанавливается исходя из логики взаимосвязи показателей. Как правило, группировку начинают с атрибутивного признака. При комбинационной группировке совокупность логически последовательно разбивается на однородные части по отдельным признакам: на группы - по одному признаку, затем внутри каждой группы по второму признаку - на подгруппы и т.д.

Такие группировки предназначены для более глубокого анализа изучаемого явления, позволяют выявить и сравнить различия и связи между исследуемыми признаками, которые невозможно установить на основе изолированных группировок по каждому из исследуемых признаков. Однако следует иметь в виду, что при изучении влияния большого числа признаков применение комбинационных группировок невозможно, так как это приводит к дроблению информации, а значит, к затушевыванию проявлений закономерности. Даже при наличии больших объемов информации приходится ограничиваться двумя – четырьмя признаками.

Комбинационная группировка по двум признакам (X, Y) оформляется в виде шахматной таблицы, в которой значения одного признака X откладываются по строкам, а значения второго признака Y – по столбцам.

К многомерным относятся группировки, выполненные по нескольким группировочным признакам одновременно.

Цель многомерных группировок – классификация данных на основе множества признаков, то есть выделение групп статистических единиц, однородных по нескольким признакам одновременно. В процессе такой группировки решаются, например, задачи типизации – выделяются самостоятельные экономические или социальные типы явлений. Так, приемами многомерной классификации можно всю совокупность промышленных предприятий разбить на «мелкие», «средние» и «крупные», используя следующие признаки: численность промышленно-производственного персонала, объем продукции, стоимость основных производственных фондов, потребление материальных ресурсов и т.д.
Кроме группировок по количественным признакам, применя­ются группировки, в основу которых положены атрибутивные признаки, т. е. такие признаки, как пол, национальность, профес­сия, специальность рабочего, отрасль производства и др. Такие признаки у различных единиц совокупности не имеют количест­венного выражения. Группировки по этим признакам могут быть сравнительно простыми, где число групп предопределено самим признаком (группировка населения по полу), и довольно сложным (группировка рабочих по профессиям, промышленных предпри­ятий по отраслям производств, группировка затрат производства — по видам затрат).

Сложные группировки по атрибутивным признакам часто на­зывают в статистике классификациями. Классификация — это ус­тойчивая группировка по атрибутивному признаку, которая обыч­но содержит очень подробную номенклатуру групп и подгрупп, их перечень рассматривается как статистический стандарт, утвер­ждаемый обычно Федеральной службой государственной статистики.

Так, в экономической статистике применяют классификацию видов экономической деятельности, в обрабатывающих производствах - классификацию продукции, отраслей производства, в сельскохозяйственной статистике — классификацию посевных площадей и скота, в статистике торговли — классификацию товаров, в ста­тистике транспорта - классификацию грузов, в статистике труда - классифи­кацию профессий.
4. Статистические показатели
1. Понятие и виды статистических показателей

2. Абсолютные статистические показатели

3. Относительные показатели

4. Средние показатели

5. Показатели вариации

6. Сопоставимость показателей



1. Понятие и виды статистических показателей

Статистическое исследование независимо от его масштабов и целей всегда завершается расчетом и анализом различных по виду и форме выражения статистических показателей.

Статистические показатели являются одной из важнейших категорий статистики, Они используются для описания исследуемых массовых явлений и процессов, являются инструментом их познания.
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   17

Похожие:

Конспект лекций по дисциплине «Общая теория статистики» iconКонспект лекций по дисциплине для направления 030900. 62 «Юриспруденция»
Таможенное право: конспект лекций по дисциплине для обучающихся по направлению подготовки 030900. 62 «Юриспруденция» / сост канд...

Конспект лекций по дисциплине «Общая теория статистики» iconКонспект лекций по дисциплине для направления 080100. 62 «Экономика»
Внешнеэкономическая деятельность предприятий: конспект лекций по дисциплине для обучающихся по направлению подготовки 080100. 62(Г)...

Конспект лекций по дисциплине «Общая теория статистики» iconКонспект лекций по дисциплине для направления 080100. 68 «Экономика»
Сетевая экономика: конспект лекций по дисциплине для обучающихся по направлению подготовки 080100. 68 «Экономика» / сост к э н.,...

Конспект лекций по дисциплине «Общая теория статистики» iconКонспект лекций по дисциплине для специальностей для специальностей 030503. 51 «Правоведение»
Право социальной защиты: конспект лекций по дисциплине для обучающихся по специальностям 030503. 51 «Правоведение», 080108. 51 «Банковское...

Конспект лекций по дисциплине «Общая теория статистики» iconКонспект лекций по дисциплине для специальности 080101. 65 «Экономическая безопасность»
Страхование: конспект лекций по дисциплине для обучающихся по специальности 080101. 65 «Экономическая безопасность» / сост канд экон...

Конспект лекций по дисциплине «Общая теория статистики» iconКонспект лекций по дисциплине для специальности 080101. 65 «Экономическая безопасность»
Контроль и ревизия: конспект лекций по дисциплине для обучающихся по специальности 080101. 65 «Экономическая безопасность» / сост...

Конспект лекций по дисциплине «Общая теория статистики» iconКонспект лекций удк 651. 5 Ббк 60. 844 Конспект лекций по курсу «Делопроизводство»
Конспект лекций по курсу «Делопроизводство» составлен на основе базовой программы «Делопроизводство и документационное обеспечение...

Конспект лекций по дисциплине «Общая теория статистики» iconКонспект лекционного материала по дисциплине для направления 030900. 62 «Юриспруденция»
Банковское право: конспект лекций по дисциплине для обучающихся по направлению подготовки 030900. 62 «Юриспруденция» / сост канд...

Конспект лекций по дисциплине «Общая теория статистики» iconКонспект лекций для студентов всех форм обучения специальности 080110...
Налоги и налогообложение: Конспект лекций / Составитель Н. А. Леончик. – Кемерово, 2006. – 80 с

Конспект лекций по дисциплине «Общая теория статистики» iconКонспект лекционного материала по дисциплине для направления 030900. 62 «Юриспруденция»
Конституционное право: конспект лекций по дисциплине для обучающихся по направлению подготовки 030900. 62(Ф) «Юриспруденция» / сост...

Вы можете разместить ссылку на наш сайт:


Все бланки и формы на filling-form.ru




При копировании материала укажите ссылку © 2019
контакты
filling-form.ru

Поиск